top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Mengumumkan NIM untuk Peningkatan Penerapan AI Perusahaan

Generatived

3/6/24, 12.52

NVIDIA mengumumkan peluncuran NIM, serangkaian layanan mikro inferensi AI generatif yang dirancang untuk mendukung penerapan AI di perusahaan. Dengan berintegrasi dengan KServe, perangkat lunak sumber terbuka yang meningkatkan penerapan model AI, NIM tersedia pada platform dari berbagai perusahaan, termasuk Canonical, Nutanix, dan Red Hat. Kolaborasi ini bertujuan untuk menyederhanakan penerapan aplikasi AI generatif dan membuatnya lebih mudah dikelola seperti solusi perusahaan skala besar lainnya.

Kemitraan ini memperluas pengaruh NVIDIA dalam komunitas open source, memungkinkan pengguna memanfaatkan kinerja, dukungan, dan keamanan platform NVIDIA AI Enterprise dengan panggilan API sederhana. Terlahir dari proyek Kubeflow, KServe adalah sistem berbasis Kubernetes yang memudahkan pengelolaan inferensi AI sebagai aplikasi cloud yang tangguh. Ini mendukung berbagai kerangka kerja AI, sangat cocok untuk kemunculan cepat model bahasa berskala besar (LLM) baru, dan menampilkan fitur-fitur seperti peluncuran canary untuk pembaruan model dan penskalaan otomatis GPU untuk penerapan berdasarkan permintaan

NIM NVIDIA menyederhanakan kompleksitas penerapan AI untuk administrator TI dan menyediakan metrik penting untuk kinerja aplikasi yang optimal. Kemudahan penggunaan diharapkan dapat mengubah cara perusahaan beroperasi, dan perusahaan seperti Foxconn dan ServiceNow telah menerapkan layanan mikro NIM. Integrasi dengan KServe membuat NIM tersedia di berbagai platform Kubernetes, sehingga meningkatkan aksesibilitas kemampuan AI generatif di seluruh perusahaan.

Komitmen NVIDIA terhadap komunitas open source semakin diperkuat melalui kontribusi aktif pada KServe dan proyek terkait. Keterlibatan perusahaan dalam Cloud Native Computing Foundation menegaskan dedikasinya dalam mendukung kemajuan AI generatif. Perusahaan dan pengembang kini dapat mengeksplorasi kemampuan NIM melalui Katalog API NVIDIA. Banyak mitra di seluruh dunia yang mengadopsi teknologi ini untuk menerapkan solusi AI generatif. saus:

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page