top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Mengumumkan Layanan Mikro Inferensi NIM untuk AI

Generatived

11/7/24, 06.29

Arsitektur layanan mikro mengubah permainan kecerdasan buatan dengan memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih efisien dan fleksibel. Pendekatan ini memungkinkan Anda membuat aplikasi yang terdiri dari layanan kecil dan independen yang berkomunikasi melalui API. Hal ini memfasilitasi pengembangan secara bersamaan, meningkatkan kualitas kode, dan menyederhanakan penyelesaian masalah dengan memungkinkan pengembang untuk fokus pada peningkatan layanan tertentu.

Di bidang AI generatif, layanan mikro telah terbukti sangat bermanfaat karena skalabilitas dan kemampuannya untuk mengembangkan dan mengoptimalkan berbagai komponen aplikasi AI secara mandiri. Arsitektur ini mendukung kebutuhan komputasi model AI yang menuntut dan memungkinkan integrasi dan pembaruan teknologi AI baru dengan lancar, menjaga aplikasi tetap terdepan tanpa mengganggu fungsionalitas secara keseluruhan.

NVIDIA memperkenalkan layanan mikro inferensi NIM, yang menyediakan wadah yang dioptimalkan untuk menerapkan model AI di berbagai platform. Kontainer ini menyederhanakan integrasi kemampuan AI ke dalam aplikasi Anda dengan menyediakan model terlatih dan komponen runtime yang diperlukan. Pendekatan NIM memungkinkan pengembang untuk menghindari kerumitan persiapan data dan pelatihan model serta fokus pada pengembangan aplikasi dengan jaminan optimalisasi kinerja dan dukungan untuk API standar.

Bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi AI generatif tingkat perusahaan, stasiun kerja NVIDIA dengan NIM menawarkan solusi yang mengatasi masalah seperti privasi data, keamanan, dan latensi. Model Meta Llama 3 8B, kini tersedia sebagai NIM, memungkinkan pengembang menjalankan proyek AI tingkat lanjut secara lokal di sistem RTX. Pendekatan lokal terhadap sistem augmentasi dan pembangkitan pencarian (RAG) ini memastikan privasi data dan respons real-time berkinerja tinggi, yang penting untuk aplikasi seperti chatbots dan asisten virtual. Selain itu, pengaturan RAG hybrid NVIDIA menggabungkan sumber daya lokal dan cloud untuk memberikan alokasi sumber daya yang seimbang dan fleksibel kepada pengembang untuk aplikasi AI mereka. saus:

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
ディスカバリーズAI学習データ評価開��始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

20/2/26, 00.00

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

20/2/26, 00.00

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

20/2/26, 00.00

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

20/2/26, 00.00

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
ディスカバリーズAI学習データ評価開始

ディスカバリーズAI学習データ評価開始

20/2/26, 00.00

ディスカバリーズ(東京都港区)は、企業の生産性向上を目指し「データスコア評価ソリューション」の提供を開始した。

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

LayerX AIプラットフォーム導入UFJ

20/2/26, 00.00

LayerX(東京都中央区)が開発したAIプラットフォーム「Ai Workforce」が、三菱UFJ銀行に導入された。

zeteoh空間AIで製造現場効率化

zeteoh空間AIで製造現場効率化

20/2/26, 00.00

zeteoh(東京都中央区)は、製造現場の「人・ロボット・資材」の動きをリアルタイムで把握する「空間AI」技術で特許を取得した。

コレックHD子会社AIメディア改善実証

コレックHD子会社AIメディア改善実証

20/2/26, 00.00

コレックホールディングス(東京都豊島区)の子会社サンジュウナナド(東京都豊島区)は、生成AIを活用したメディア開発プロセスの高度化・迅速化プロジェクトの実証フェーズとして、Webメディアに生成AIコンテンツを導入し、UX改善効果を検証すると発表した。

bottom of page