top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo Curator Luncurkan Jaringan Video Akselerasi GPU Baru

Generatived

19/3/25, 13.30

Tim NVIDIA NeMo Curator memperkenalkan alur kerja streaming baru yang dipercepat GPU untuk kurasi video yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data yang dihasilkan oleh aplikasi AI. Kini dapat diakses di NVIDIA DGX Cloud, alur kerja inovatif ini ditujukan untuk meningkatkan pemrosesan konten video yang penting untuk melatih model AI. Untuk memaksimalkan hasil dan memanfaatkan sepenuhnya kemampuan perangkat keras, tim menerapkan teknik penskalaan otomatis dan penyeimbangan beban, yang meningkatkan efisiensi dan mengurangi total biaya kepemilikan.

Metode pemrosesan batch tradisional memerlukan penyimpanan dan pengambilan data antar tahapan, yang sering kali mengakibatkan sumber daya kurang dimanfaatkan dan latency meningkat. Alur streaming NVIDIA mengatasi masalah ini dengan mentransfer data secara langsung antar tahapan dan segera memulai pemrosesan berikutnya. Pendekatan ini tidak hanya mengurangi latency tetapi juga memastikan throughput yang seimbang di seluruh alur. Tim juga menekankan pentingnya memisahkan beban kerja CPU dan GPU untuk lebih mengoptimalkan penggunaan sumber daya.

Arsitektur alur kerja NeMo Video Curator dibangun di atas Ray, kerangka kerja yang memungkinkan pemrosesan paralel dan penskalaan yang efisien. Dengan mengelola sekumpulan aktor Ray, alur kerja beradaptasi dengan berbagai tuntutan dari berbagai tahap, yang memungkinkan tahap GPU tetap aktif dan produktif. Penskalaan dinamis ini penting untuk mempertahankan throughput tinggi dan meminimalkan waktu menganggur sumber daya.

Kemajuan dalam teknologi kurasi video NVIDIA telah memungkinkan jaringan streaming untuk memproses konten video hingga 1,8x lebih cepat daripada metode batch tradisional, yang menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan. Perusahaan terus menyempurnakan strategi penskalaan otomatis dan penyeimbangan bebannya, mencapai peningkatan kinerja 89x yang mencengangkan dari baseline, yang memungkinkan 2.000 GPU H100 untuk memproses sekitar 1 juta jam data video 720p dalam satu hari. NVIDIA saat ini bekerja sama dengan mitra untuk lebih meningkatkan kurasi data video dan mengundang pihak yang berminat untuk bergabung dengan program akses awal untuk layanan terkelola dan SDK yang dapat diunduh.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page