top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Metelixがテンセントと連携

Metelixがテンセントと連携

29/9/26, 07.00

Metelix(東京都渋谷区)は、テンセントのクラウド事業体であるTencent Cloudとの提携を開始したと発表した。

TISIがJR西日本のAPI支援

TISIがJR西日本のAPI支援

29/9/26, 07.00

TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。

アグレックスがデータ診断開始

アグレックスがデータ診断開始

29/9/26, 07.00

アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。

イオレがAI計算力提供開始

イオレがAI計算力提供開始

29/9/26, 07.00

イオレ(東京都港区)は、デジタルダイナミックとの連携を拡大し、ネオクラウド事業化に向けたAI計算力提供事業を本格始動したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Metelixがテンセントと連携

Metelixがテンセントと連携

29/9/26, 07.00

Metelix(東京都渋谷区)は、テンセントのクラウド事業体であるTencent Cloudとの提携を開始したと発表した。

TISIがJR西日本のAPI支援

TISIがJR西日本のAPI支援

29/9/26, 07.00

TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。

アグレックスがデータ診断開始

アグレックスがデータ診断開始

29/9/26, 07.00

アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。

イオレがAI計算力提供開始

イオレがAI計算力提供開始

29/9/26, 07.00

イオレ(東京都港区)は、デジタルダイナミックとの連携を拡大し、ネオクラウド事業化に向けたAI計算力提供事業を本格始動したと発表した。

bottom of page