top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
steAmがSTEAM人材育成を開始

steAmがSTEAM人材育成を開始

28/9/26, 07.00

steAm(東京都豊島区)は、企業・組織向けの人財育成プログラム『steAm Human Development Program』を本格展開すると発表した。

ウイングアークが帳票導入

ウイングアークが帳票導入

28/9/26, 07.00

ウイングアーク1st(東京都港区)は、三菱UFJファクターのファクタリング事業においてデジタル帳票基盤『SVF』とデジタルトラスト『Trustee』が導入されたと発表した。

NovaEdgeが提案書診断

NovaEdgeが提案書診断

28/9/26, 07.00

NovaEdge(京都府京都市)は、自治体のプロポーザル案件向け提案書をAIが診断し改善点を提示するクラウドサービス『提案書くんPlus』の提供を開始した。

ココペリが海外商談基盤

ココペリが海外商談基盤

28/9/26, 07.00

ココペリ(東京都千代田区)は、諏訪信用金庫において海外ビジネスマッチングプラットフォーム『BIG ADVANCE GLOBAL』の運用が開始されたと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
steAmがSTEAM人材育成を開始

steAmがSTEAM人材育成を開始

28/9/26, 07.00

steAm(東京都豊島区)は、企業・組織向けの人財育成プログラム『steAm Human Development Program』を本格展開すると発表した。

ウイングアークが帳票導入

ウイングアークが帳票導入

28/9/26, 07.00

ウイングアーク1st(東京都港区)は、三菱UFJファクターのファクタリング事業においてデジタル帳票基盤『SVF』とデジタルトラスト『Trustee』が導入されたと発表した。

NovaEdgeが提案書診断

NovaEdgeが提案書診断

28/9/26, 07.00

NovaEdge(京都府京都市)は、自治体のプロポーザル案件向け提案書をAIが診断し改善点を提示するクラウドサービス『提案書くんPlus』の提供を開始した。

ココペリが海外商談基盤

ココペリが海外商談基盤

28/9/26, 07.00

ココペリ(東京都千代田区)は、諏訪信用金庫において海外ビジネスマッチングプラットフォーム『BIG ADVANCE GLOBAL』の運用が開始されたと発表した。

bottom of page