top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
OpenAIがGPT-6高�速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
OpenAIがGPT-6高速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

bottom of page