top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

1/4/26, 09.00

Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

1/4/26, 09.00

Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

1/4/26, 09.00

Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

1/4/26, 09.00

Tokyu Construction (Tokyo) dan NTT Sonority (Tokyo) meluncurkan proyek percontohan bersama yang menggunakan AI suara untuk meningkatkan manajemen keselamatan

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

Kotozna Meluncurkan Fitur Pembuatan Chatbot AI Otomatis

1/4/26, 09.00

Kotozna (Tokyo) memperkenalkan fitur pemrosesan data otomatis untuk platform Kotozna TPG 2.0 pada 24 Maret 2026.

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

Polimill Meluncurkan Dasbor Dampak untuk AI Pemerintah

1/4/26, 09.00

Polimill (Tokyo) mengumumkan pembaruan besar untuk platform QommonsAI miliknya mulai 1 April 2026, dengan memperkenalkan dasbor kinerja untuk mengukur pengurangan tenaga kerja.

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

Fujitsu Meluncurkan SaaS untuk Analisis AI Warisan

1/4/26, 09.00

Fujitsu (Tokyo) meluncurkan Fujitsu Application Transform pada 30 Maret 2026, sebuah SaaS yang menggunakan AI generatif untuk menganalisis kode sumber COBOL lama

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

Tokyu Construction Menguji AI Suara dengan NTT Sonority

1/4/26, 09.00

Tokyu Construction (Tokyo) dan NTT Sonority (Tokyo) meluncurkan proyek percontohan bersama yang menggunakan AI suara untuk meningkatkan manajemen keselamatan

bottom of page