Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR
Generatived
25/9/24, 12.30
NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.
Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.
NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.
Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Roki Mengoptimalkan Manajemen Konfigurasi Agen AI
24/8/26, 14.00
Roki mempresentasikan strategi penyebaran konfigurasi menggunakan chezmoi dan APM untuk mengelola berbagai agen kecerdasan buatan secara efisien.
Target Mengintegrasikan Platform Basis Data Perusahaan Spanner Graph
24/8/26, 14.00
Target mengintegrasikan ekosistem data penemuan ritelnya ke dalam Google Cloud Spanner Graph untuk mengoptimalkan fungsi pencarian.
Google Memperluas Alat Pencarian AI untuk Pendidikan
24/8/26, 14.00
Google memperkenalkan kemampuan pencarian yang ditingkatkan untuk mendukung pembelajaran siswa melalui simulasi interaktif dan kuis latihan khusus.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Roki Mengoptimalkan Manajemen Konfigurasi Agen AI
24/8/26, 14.00
Roki mempresentasikan strategi penyebaran konfigurasi menggunakan chezmoi dan APM untuk mengelola berbagai agen kecerdasan buatan secara efisien.
Target Mengintegrasikan Platform Basis Data Perusahaan Spanner Graph
24/8/26, 14.00
Target mengintegrasikan ekosistem data penemuan ritelnya ke dalam Google Cloud Spanner Graph untuk mengoptimalkan fungsi pencarian.
Google Memperluas Alat Pencarian AI untuk Pendidikan
24/8/26, 14.00
Google memperkenalkan kemampuan pencarian yang ditingkatkan untuk mendukung pembelajaran siswa melalui simulasi interaktif dan kuis latihan khusus.






