top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
ZENKIGENが選考連携

ZENKIGENが選考連携

30/9/26, 07.00

ZENKIGEN(東京都港区)は、対話型AI選考システム「harutaka AI面接」において、ヒューマネージが提供する採用管理システム「i-web」とのAPI連携を開始したと発表した。

Liquidがパスキー認証15億��件突破

Liquidがパスキー認証15億件突破

30/9/26, 07.00

Liquid(東京都中央区)は、提供するパスキー認証基盤「LIQUID Auth Passkey」の累計認証件数が15億件を超えたと発表した。

Mayuiが医療AI検索調査

Mayuiが医療AI検索調査

30/9/26, 07.00

Mayui(神奈川県秦野市)は、対話型AI「ChatGPT」における医療機関の情報表示を分析した「クリニックAI可視性調査」を実施した。

TR55がビジネス解説マガジン

TR55がビジネス解説マガジン

30/9/26, 07.00

TR-55(東京都渋谷区)は、最新のビジネスニュースを専門家視点で解説するnoteマガジン「新規事業・事業投資の専門家視点から読み解くビジネスニュース」を開設した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
ZENKIGENが選考連携

ZENKIGENが選考連携

30/9/26, 07.00

ZENKIGEN(東京都港区)は、対話型AI選考システム「harutaka AI面接」において、ヒューマネージが提供する採用管理システム「i-web」とのAPI連携を開始したと発表した。

Liquidがパスキー認証15億件突破

Liquidがパスキー認証15億件突破

30/9/26, 07.00

Liquid(東京都中央区)は、提供するパスキー認証基盤「LIQUID Auth Passkey」の累計認証件数が15億件を超えたと発表した。

Mayuiが医療AI検索調査

Mayuiが医療AI検索調査

30/9/26, 07.00

Mayui(神奈川県秦野市)は、対話型AI「ChatGPT」における医療機関の情報表示を分析した「クリニックAI可視性調査」を実施した。

TR55がビジネス解説マガジン

TR55がビジネス解説マガジン

30/9/26, 07.00

TR-55(東京都渋谷区)は、最新のビジネスニュースを専門家視点で解説するnoteマガジン「新規事業・事業投資の専門家視点から読み解くビジネスニュース」を開設した。

bottom of page