top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA NeMo meningkatkan kecepatan dan akurasi model ASR

Generatived

25/9/24, 12.30

NVIDIA NeMo terus menyempurnakan model Pengenalan Ucapan Otomatis (ASR) dan diakui kinerjanya di Papan Peringkat ASR Hugging Face Open. Rangkaian model mencakup berbagai arsitektur yang menyeimbangkan kecepatan dan akurasi, termasuk model CTC, RNN-T, TDT, TDT-CTC, dan AED. Setiap model dirancang dengan fitur spesifik, seperti model CTC non-autoregresif untuk inferensi cepat dan model AED autoregresif untuk akurasi tinggi.

Perusahaan telah menghilangkan hambatan kecepatan sebelumnya dalam model ASR, meningkatkan kecepatan inferensi hingga 10x. Peningkatan ini disebabkan oleh beberapa peningkatan penting, termasuk kemampuan untuk mentransmisikan tensor secara otomatis ke bfloat16, algoritma loop label yang inovatif, dan pengenalan grafik CUDA di NeMo 2.0.0. Pengoptimalan ini secara signifikan mengurangi overhead cast, beban komputasi yang rendah, dan masalah performa berbeda yang sebelumnya menghambat efisiensi model.

NVIDIA juga mengatasi tantangan presisi pencampuran otomatis (AMP) dan optimalisasi pemrosesan batch untuk lebih meningkatkan kinerja. Dengan memanfaatkan sepenuhnya inferensi setengah presisi dan beralih ke pemrosesan batch penuh, perusahaan mencapai peningkatan throughput yang signifikan. Selain itu, dengan diperkenalkannya node kondisional CUDA Graphs, overhead startup kernel kini dapat dihilangkan dalam model RNN-T dan TDT, yang biasanya memiliki beban komputasi rendah.

Puncak dari penyempurnaan ini tidak hanya meningkatkan kecepatan model ASR NVIDIA, namun juga memberikan penghematan biaya yang signifikan. Membandingkan biaya transkripsi 1 juta jam audio menggunakan CPU dan GPU NVIDIA, kami menunjukkan penghematan biaya hingga 4,5x untuk inferensi bertenaga GPU pada NVIDIA A100. NVIDIA terus menyempurnakan model dan mengintegrasikan teknologi canggih seperti node kondisi Grafik CUDA dan TorchInductor untuk lebih meningkatkan kecepatan dan efisiensi GPU. Model CTC transduser hibrida kompak perusahaan, Parakeet TDT CTC 10M, juga telah meningkatkan akurasi dan kecepatan, sehingga memperluas kemampuan NeMo ASR.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Univéが全社AI導入を発表

Univéが全社AI導入を発表

7/8/26, 14.00

Univé(アペルドールン)は、組織全体の変革を目的とした人工知能基盤の構築を推進していると公表した模様だ。

OpenAI未解決数学問題解明

OpenAI未解決数学問題解明

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、生成モデルにおけるアテンション機構の設計最適化指針を公表したと報じられている。

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、企業で活用が進むAIエージェントのセキュリティに関する評価結果を公開したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Univéが全社AI導入を発表

Univéが全社AI導入を発表

7/8/26, 14.00

Univé(アペルドールン)は、組織全体の変革を目的とした人工知能基盤の構築を推進していると公表した模様だ。

OpenAI未解決数学問題解明

OpenAI未解決数学問題解明

7/8/26, 14.00

OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

NVIDIAがモデル設計指指針を提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、生成モデルにおけるアテンション機構の設計最適化指針を公表したと報じられている。

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

NVIDIAがAIエージェントの安全策提示

7/8/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、企業で活用が進むAIエージェントのセキュリティに関する評価結果を公開したと発表した。

bottom of page