NVIDIA merilis panduan penerapan yang menunjukkan cara menjalankan AI-Q 2.0 di Oracle Cloud Infrastructure. Arsitektur referensi menggabungkan Terraform dan Helm untuk mengotomatiskan penyediaan infrastruktur, penerapan aplikasi, dan pembersihan.

Panduan ini menjelaskan cara membuat jaringan, klaster Kubernetes, penyeimbang beban, dan manajemen rahasia di OCI sebelum menerapkan backend, frontend, dan beban kerja PostgreSQL AI-Q pada Oracle Kubernetes Engine. Penerapan ini dirancang untuk menyederhanakan instalasi siap produksi.

AI-Q dibangun di atas LangChain Deep Agents dan NVIDIA NeMo Agent Toolkit. Arsitektur multi-agennya mengarahkan permintaan antara alur kerja riset ringan dan agen berbasis perencanaan yang lebih mendalam, sekaligus memungkinkan model, alat, dan komponen RAG untuk diganti melalui konfigurasi.

NVIDIA menyatakan bahwa implementasi referensi ini ditujukan untuk pengembang dan insinyur platform yang ingin menerapkan agen AI jangka panjang di OCI. Perusahaan menambahkan bahwa kerangka kerja sumber terbuka ini mendukung kustomisasi lebih lanjut melalui konfigurasi YAML dan ekosistem plugin NeMo Agent Toolkit.