NVIDIA Research telah mengumumkan DiffusionRenderer, teknologi baru bertenaga AI yang dapat mengubah pencahayaan dalam video, mengubah siang menjadi malam, atau menyesuaikan cuaca. Mesin rendering neural yang inovatif ini menggabungkan rendering terbalik dan maju untuk meningkatkan kontrol pencahayaan video, pengeditan, dan penambahan data dalam pengembangan AI fisik dan kreatif. Alat ini bermanfaat bagi para kreator dalam pengembangan periklanan, film, dan game, serta pengembang robotika dan kendaraan otonom, dengan menyediakan berbagai kondisi pencahayaan untuk melatih model mereka.

DiffusionRenderer bekerja dengan memperkirakan properti seperti normal, metalisitas, dan kekasaran dari data video 2D, menghilangkan kebutuhan akan data geometri 3D yang sebelumnya diperlukan untuk memperindah dan menerangi ulang suatu pemandangan. Hal ini memungkinkan pembuatan bayangan, pantulan, dan penyisipan objek baru sambil mempertahankan pencahayaan yang realistis. Teknologi ini sangat berguna bagi pengembang kendaraan otonom, yang dapat membuat berbagai skenario pencahayaan untuk melatih model mereka dengan lebih baik, serta pembuat konten yang dapat menyesuaikan opsi pencahayaan secara berulang sebelum produksi akhir.

Sejak awal, DiffusionRenderer telah disempurnakan dengan integrasi dengan NVIDIA Cosmos Predict-1, bagian dari platform NVIDIA Cosmos. Integrasi ini meningkatkan kualitas pencahayaan dan pencahayaan ulang, sehingga menghasilkan hasil yang lebih tajam dan konsisten. Karya NVIDIA Research akan dipamerkan di konferensi Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), tempat lebih dari 60 makalah NVIDIA akan dipresentasikan, termasuk tiga yang dinominasikan untuk Penghargaan Makalah Terbaik.

Selain DiffusionRenderer, NVIDIA telah mempresentasikan penelitian tentang berbagai topik di CVPR, dan telah diakui sebagai pemenang Autonomous Grand Challenge selama dua tahun berturut-turut. NVIDIA Research terus mendorong batasan AI, grafik komputer, dan visi komputer, yang berkontribusi pada pengembangan sistem AI fisik yang tangguh.