Memperkenalkan agen AI yang dapat menangani banyak pengguna secara bersamaan merupakan langkah penting dalam penerapan praktisnya. Agen riset mendalam, yang dikembangkan menggunakan AI-Q NVIDIA Blueprint, telah ditingkatkan skalanya untuk penerapan praktis menggunakan NVIDIA NeMo Agent Toolkit. Toolkit ini menyediakan perangkat dan teknologi yang diperlukan agar agen dapat mendukung sejumlah besar pengguna.

Agen Riset AI-Q adalah aplikasi LangGraph yang memungkinkan pengguna mengunggah dokumen, mengekstrak metadata, mengakses sumber data internal, dan menghasilkan laporan riset melalui pencarian web. Arsitektur agen ini dirancang agar skalabel, memanfaatkan model NVIDIA NeMo Retriever dan klaster OpenShift internal. Penerapannya berfokus pada identifikasi komponen sistem yang perlu diskalakan untuk mendukung ratusan pengguna di berbagai tim.

Untuk memastikan kinerja agen dapat memenuhi kebutuhan banyak pengguna, kami menerapkan proses tiga langkah. Pertama, kami membuat profil aplikasi dengan satu pengguna untuk mengidentifikasi hambatan. Selanjutnya, kami melakukan uji beban untuk memperkirakan arsitektur yang dibutuhkan untuk lingkungan dengan ratusan pengguna. Terakhir, kami memantau aplikasi selama peluncuran bertahap, mengamati kinerja, dan melakukan optimasi yang diperlukan.

Toolkit agen NeMo memainkan peran kunci dalam pembuatan profil dan pengoptimalan kinerja agen. Toolkit ini menyediakan sistem evaluasi dan pembuatan profil, alat pengukuran untuk pengujian beban, dan kolektor OpenTelemetry untuk pemantauan selama peluncuran. Alat-alat ini memungkinkan identifikasi dan koreksi hambatan dan bug, sehingga agen dapat menyediakan layanan yang cepat dan responsif kepada banyak pengguna sekaligus menjaga kualitas laporan investigasinya. Keberhasilan penerapan agen investigasi AI-Q menunjukkan efektivitas toolkit ini dalam menskalakan aplikasi AI ke lingkungan produksi.