NVIDIA (California) melaporkan kemajuan dalam prediksi kompleks protein skala besar, memperluas kumpulan data struktural di luar model monomer. Struktur kompleks digambarkan sebagai hambatan utama dalam penelitian biologi.

Perusahaan tersebut menunjukkan bahwa alur kerja berkecepatan tinggi memungkinkan prediksi kompleks homomerik dan heteromerik. Pemisahan pembuatan MSA dari inferensi struktur dikatakan dapat meningkatkan efisiensi komputasi.

Alat-alat yang dipercepat seperti MMseqs2-GPU, TensorRT, dan cuEquivariance diterapkan untuk mengoptimalkan penggunaan GPU. Skalabilitas multi-node memungkinkan inferensi tingkat proteom dalam waktu eksekusi yang praktis.

Upaya ini dicatat untuk memperluas akses ke data struktural dengan tingkat kepercayaan tinggi, mendukung aplikasi dalam penemuan obat dan analisis biologis, dengan perluasan kumpulan data lebih lanjut yang diharapkan.