Di GTC Paris, NVIDIA meluncurkan AI Blueprint pertamanya yang ditujukan untuk mengoptimalkan konfigurasi jaringan carrier . Inovasi ini mengotomatiskan proses penyetelan parameter jaringan yang sebelumnya dibebani oleh penyetelan manual atau sistem berbasis aturan yang kaku. Dengan memanfaatkan model bahasa berskala besar yang dilatih pada data carrier , AI Blueprint memberikan pendekatan yang lebih dinamis dan cerdas terhadap manajemen jaringan, meningkatkan kinerja jaringan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan mengurangi konsumsi daya.

Dapat diakses melalui Platform Build NVIDIA, AIBlueprint menyediakan alat bagi pengembang dan teknisi jaringan untuk membuat agen AI yang memungkinkan pengambilan keputusan secara real-time bagi operator telekomunikasi. Dengan memanfaatkan solusi dan kumpulan data BubbleRAN 5G, cetak biru tersebut mendorong pengoptimalan otomatis parameter jaringan dan menanamkan pembelajaran berkelanjutan ke dalam infrastruktur jaringan untuk mendorong efisiensi operasional, mengurangi biaya, dan meningkatkan kualitas layanan secara signifikan.

Telenor Group, perusahaan telekomunikasi terkemuka dengan lebih dari 200 juta pelanggan di seluruh dunia, merupakan perusahaan pertama yang menerapkan Blueprint AI NVIDIA dalam operasi jaringannya. Cetak biru tersebut bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan selama pembangunan jaringan dan merupakan bagian dari upaya Telenor untuk menerapkan jaringan cerdas dan otonom yang dapat memenuhi tuntutan 5G dan seterusnya. Knut Fjellheim, Chief Technology and Innovation Officer di Telenor Maritime, menyoroti peran cetak biru tersebut dalam memecahkan tantangan konfigurasi dan kontribusinya terhadap upaya otomatisasi jaringan.

Di GTC Paris, NVIDIA juga berbagi tentang bagaimana industri telekomunikasi mengadopsi AI untuk mencapai jaringan otonom. Perusahaan seperti NTT Data, Tata Consultancy Services, Prodapt, Accenture, dan Infosys menggunakan komputasi dan perangkat lunak NVIDIA untuk mengembangkan solusi berbasis AI yang menjanjikan untuk mengubah operasi jaringan dan pengalaman pelanggan. Solusi ini bertujuan untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti manajemen alarm jaringan, deteksi anomali, dan penyelesaian insiden, yang menghasilkan peningkatan efisiensi operasional dan penghematan biaya.