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NVIDIA meluncurkan kembaran digital AI untuk efisiensi industri

Generatived

19/3/24, 13.07

CEO NVIDIA Jensen Huang memperkenalkan potensi digital twins dalam pengembangan AI dalam pidato utamanya di konferensi GTC. Dia menyoroti bagaimana pengembang dapat mensimulasikan dan meningkatkan AI untuk aplikasi industri, yang dapat menghemat biaya dan waktu. Platform perusahaan, seperti Omniverse dan Isaac, menyediakan lingkungan di mana agen AI dapat dilatih untuk menavigasi skenario kompleks bersama robot dan manusia.

Pada demonstrasi tersebut, NVIDIA memperkenalkan kembaran digital dari gudang besar yang dibuat dengan platform Omniverse. Di sana, pekerja digital dan robot bergerak otonom (AMR) beroperasi dalam lingkungan simulasi. Didukung oleh tumpukan Isaac Perceptor, AMR memproses data dari beberapa sensor dan platform Metropolis memberikan pandangan komprehensif tentang aktivitas gudang, mengintegrasikan data dari berbagai aliran kamera untuk mengoptimalkan perutean AMR dengan mesin cuOpt.

Perusahaan juga memperkenalkan konsep AI Gym, dimana digital twins berfungsi sebagai tempat pelatihan bagi agen AI di lingkungan industri. Pendekatan ini memungkinkan pengujian software-in-the-loop, memungkinkan AI dan AMR beradaptasi dengan ketidakpastian di dunia nyata. Misalnya, ketika sebuah insiden menghalangi rute AMR, platform Metropolis memperbarui jaringan okupansi dan cuOpt menghitung ulang rute optimal, sehingga AMR dapat merespons dengan cepat.

Kemajuan NVIDIA meluas ke agen AI visual dengan model dasar visi Metropolis dan kerangka Visual Insight Agent (VIA). Pengembang dapat membuat agen AI yang memproses data visual dan memberikan wawasan menggunakan bahasa alami, dan dapat diterapkan di berbagai industri. Kemampuan AI ini semakin ditingkatkan melalui pelatihan berbasis simulasi berkelanjutan dan tersedia sebagai layanan mikro inferensi modular. Dapatkan wawasan lebih jauh tentang AI generatif dan digitalisasi industri di Konferensi GTC, yang sekarang diadakan di San Jose Convention Center dan secara online. saus:

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