Pada acara CES di Las Vegas, NVIDIA memperkenalkan serangkaian teknologi baru yang dirancang untuk meningkatkan pengembangan robot bertenaga AI. Kemajuan ini bertujuan untuk menyederhanakan seluruh siklus pengembangan robot, dengan fokus pada pembuatan robot serbaguna yang dapat mempelajari berbagai tugas. Para pemimpin industri termasuk Boston Dynamics, Caterpillar, dan LG Electronics memperkenalkan robot bertenaga AI terbaru mereka yang menggunakan teknologi robotika NVIDIA.

NVIDIA telah mengumumkan serangkaian model terbuka yang menjanjikan untuk menyederhanakan pengembangan robot AI generasi berikutnya. Model-model ini, yang tersedia di Hugging Face, dirancang untuk menghasilkan data sintetis dan mengevaluasi kebijakan robot dalam simulasi, sehingga menghilangkan kebutuhan akan pelatihan awal yang ekstensif oleh pengembang. Perusahaan seperti Franka Robotics dan NEURA Robotics menggunakan model-model ini untuk mensimulasikan dan memvalidasi perilaku robot baru, sementara LEM Surgical dan XRlabs menerapkannya untuk meningkatkan robot bedah dan endoskopi dengan analitik AI waktu nyata.

Untuk mengatasi kompleksitas pelatihan dan evaluasi robot, NVIDIA telah merilis kerangka kerja sumber terbuka baru di GitHub. Isaac Lab- Arena menyediakan sistem kolaboratif untuk evaluasi kebijakan robot skala besar, dan kerangka kerja OSMO menyatukan alur kerja pengembangan robot. Alat-alat ini bertujuan untuk mempercepat transisi dari penelitian ke penerapan dan sudah diintegrasikan ke dalam proses pengembangan oleh perusahaan seperti Hexagon Robotics.

Kolaborasi antara NVIDIA dan Hugging Face bertujuan untuk mendorong pertumbuhan komunitas robotika sumber terbuka dengan mengintegrasikan teknologi Isaac dan GR00T ke dalam kerangka kerja LeRobot. Kemitraan ini bertujuan untuk menggabungkan basis pengembang robotika NVIDIA dengan komunitas AI Hugging Face untuk menyediakan akses yang lebih mudah ke perangkat lunak dan perangkat keras untuk pengembangan robot. Selain itu, Jetson Thor dari NVIDIA diadopsi oleh pengembang robot humanoid untuk memenuhi kebutuhan komputasi tinggi dari robot dengan kemampuan inferensi.