Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI
Generatived
14/1/26, 00.00
Gudang menghadapi paradoks operasional: meskipun memiliki sistem otomatisasi dan data yang canggih, mereka bergantung pada alat manajemen lama yang tidak mampu mengimbangi kompleksitas logistik modern yang semakin meningkat. NVIDIA Multi-Agent Intelligent Warehouse (MAIW) Blueprint menawarkan solusi untuk tantangan ini dengan memperkenalkan lapisan perintah AI yang terintegrasi dengan sistem manajemen gudang (WMS), perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), dan infrastruktur Internet of Things (IoT) yang ada. Lapisan ini bertujuan untuk mengubah sejumlah besar data menjadi informasi yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pengambilan keputusan operasional secara real-time.
Lingkungan gudang saat ini ditandai dengan kurangnya sistem pusat yang mampu melakukan penalaran lintas berbagai teknologi dan sumber data. Akibatnya, pengetahuan operasional tersebar di berbagai platform dan dokumen, yang menyebabkan inefisiensi dan risiko keselamatan, terutama selama situasi bertekanan tinggi seperti puncak throughput atau kegagalan peralatan. MAIW Blueprint mengatasi masalah ini dengan menyediakan lapisan perintah AI terpadu yang dapat menginterpretasikan kueri bahasa alami, mengkonsolidasikan informasi dari data dan dokumen yang tersebar, dan merekomendasikan tindakan yang tepat sambil tetap mematuhi standar keselamatan dan compliance .
Sistem MAIW dirancang untuk menyederhanakan operasi gudang dengan menyediakan tampilan operasional tunggal berbasis AI yang mengintegrasikan WMS, ERP, IoT, dan sumber data lainnya. Sistem ini memanfaatkan AI multi-agen untuk memberikan rekomendasi berbasis bukti dan real-time yang dapat dipercaya oleh operator, dengan tujuan meningkatkan throughput dan mengurangi waktu henti. Sistem ini juga berfokus pada peningkatan keselamatan dan compliance dengan terus memantau sinyal dan insiden yang relevan. MAIW meletakkan dasar bagi operasi gudang otonom dengan memungkinkan pergeseran dari pengambilan keputusan reaktif menjadi proaktif dan adaptif.
Dibangun di atas platform NVIDIA AI Enterprise, MAIW memanfaatkan tumpukan teknologi komprehensif yang mencakup model bahasa canggih, analitik yang dipercepat GPU, dan tumpukan aplikasi kelas produksi. Sistem ini bersifat open-source, sangat skalabel, dan dapat disesuaikan agar sesuai dengan lingkungan gudang tertentu. Dengan arsitektur multi-agen dan kemampuan pemrosesan dokumen cerdasnya, MAIW menandai langkah besar menuju manajemen gudang yang lebih cerdas dan efisien.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
Presiden M-Mart mengumumkan penggunaan praktis AI.
14/1/26, 00.00
Pada tanggal 7 Januari tahun baru, M Mart (Shinjuku-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan dan menerapkan secara praktis sebuah AI interaktif bernama "President AI (Versi Internal)"
Dukungan metode pengembangan lapangan FYBE pertama.
14/1/26, 00.00
FYBE (Minato-ku, Tokyo) menganjurkan metode pengembangan "berbasis lapangan" untuk mengatasi tantangan di lokasi dalam bisnis baru dan penggunaan AI.
Penelitian Optimasi Biaya Generative AI Largegate
14/1/26, 00.00
Largegate (Tokyo) melakukan "Survei tentang Kondisi Sebenarnya Biaya dan Optimalisasi Generative AI " yang menargetkan 550 manajer bisnis yang menggunakan Generative AI .
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
Presiden M-Mart mengumumkan penggunaan praktis AI.
14/1/26, 00.00
Pada tanggal 7 Januari tahun baru, M Mart (Shinjuku-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mengembangkan dan menerapkan secara praktis sebuah AI interaktif bernama "President AI (Versi Internal)"
Dukungan metode pengembangan lapangan FYBE pertama.
14/1/26, 00.00
FYBE (Minato-ku, Tokyo) menganjurkan metode pengembangan "berbasis lapangan" untuk mengatasi tantangan di lokasi dalam bisnis baru dan penggunaan AI.
Penelitian Optimasi Biaya Generative AI Largegate
14/1/26, 00.00
Largegate (Tokyo) melakukan "Survei tentang Kondisi Sebenarnya Biaya dan Optimalisasi Generative AI " yang menargetkan 550 manajer bisnis yang menggunakan Generative AI .



%20(1).webp)


