Dale Duran dari Universitas Washington mempresentasikan model pembelajaran mendalam inovatif yang meningkatkan prediksi iklim dan cuaca dengan mengintegrasikan data atmosfer dan lautan. Dalam sesi di NVIDIA GTC 2024, Duran membahas cara beralih dari metode prakiraan cuaca tradisional dan menggunakan grid HEALPix untuk meningkatkan akurasi spasial dengan merepresentasikan bentuk bola Bumi secara lebih akurat.

Dirancang untuk meminimalkan penyimpangan dan menghasilkan prediksi jangka panjang yang andal, model ini memanfaatkan sumber daya komputasi canggih NVIDIA. Kami menggunakan GPU NVIDIA A100 Tensor Core untuk pelatihan cepat, NVIDIA Modulus untuk menggabungkan pembelajaran mesin ke dalam simulasi, dan NVIDIA Omniverse untuk visualisasi mendetail, semuanya berkontribusi pada prediksi iklim yang lebih akurat dan mudah diinterpretasikan.

Presentasi Duran menyoroti kemampuan model untuk membuat prediksi berdasarkan data tanpa bergantung pada parameterisasi tradisional. Penggunaan grid HEALPix untuk representasi area yang setara dan integrasi data satelit real-time adalah salah satu metode canggih yang dijelaskan untuk membangun model sistem Bumi yang akurat. Sesi ini, yang merupakan bagian dari NVIDIA GTC 2024, akan tersedia di NVIDIA On-Demand, memberikan peserta akses ke banyak sumber daya dan wawasan dari pakar industri.