NVIDIA meluncurkan GPU GeForce RTX 5090 dan 5080 terbaru, yang memanfaatkan arsitektur NVIDIA Blackwell untuk memberikan peningkatan besar dalam performa game dan AI. GPU ini memberikan frame rate hingga 8X dengan teknologi NVIDIA DLSS 4, latency yang lebih rendah dengan NVIDIA Reflex 2, dan grafis yang lebih baik dengan NVIDIA RTX Neural Shaders. GPU ini juga dirancang untuk mempercepat beban kerja AI generatif, memberikan hingga 3.352 triliun operasi AI per detik untuk memenuhi kebutuhan penggemar AI, gamer, kreator, dan pengembang.

Di pameran dagang CES, NVIDIA meluncurkan perangkat yang dirancang untuk memberdayakan pengembang dan penggemar AI. Layanan mikro NVIDIA NIM dan AI Blueprints untuk RTX bertujuan untuk menyederhanakan inisiasi dan pengembangan proyek AI generatif. NVIDIA NIM menyediakan model AI generatif yang dikemas yang memanfaatkan kekuatan GPU RTX pada PC Windows untuk mempermudah memulai dan mengulanginya dengan cepat. AI Blueprints berfungsi sebagai proyek referensi untuk memandu pengembang saat mereka memanfaatkan layanan mikro NIM untuk menciptakan pengalaman AI yang inovatif. Kedua teknologi tersebut dioptimalkan untuk GPU GeForce RTX Seri 50, memastikan integrasi yang mulus bagi pengembang dan penggemar untuk menciptakan dan menghadirkan pengalaman AI tingkat lanjut pada PC AI.

Kompleksitas dalam mengadaptasi model AI untuk PC ditangani oleh layanan mikro NVIDIA NIM, yang menyediakan akses ke model AI yang digerakkan oleh komunitas dan yang dikembangkan oleh NVIDIA. Layanan mikro ini dirancang agar mudah diunduh dan dihubungkan melalui API standar, yang mencakup berbagai modalitas yang penting untuk PC AI. Layanan mikro ini kompatibel dengan berbagai alat AI dan menyediakan opsi penerapan yang fleksibel. NVIDIA juga bekerja sama dengan Microsoft untuk mengaktifkan layanan mikro NIM dan AI Blueprints untuk RTX pada Windows Subsystem for Linux (WSL2), yang memungkinkan kontainer AI yang berjalan pada GPU pusat data berjalan secara efisien pada PC RTX. Kolaborasi ini memudahkan pembuatan, pengujian, dan penerapan model AI di berbagai platform.

Kemajuan NVIDIA dalam performa AI didorong oleh Tensor Core generasi ke-5 dan dukungan untuk presisi FP4 dalam arsitektur Blackwell. Tensor Core ini menghasilkan hingga 3.352 AI TOPS, yang memungkinkan tugas AI yang lebih berat dan eksekusi simultan beberapa model AI, sehingga menghasilkan pengalaman yang lebih cepat yang digerakkan oleh AI di berbagai aplikasi. Kuantisasi FP4 lebih mengoptimalkan performa AI dengan mengurangi ukuran model dan menggandakan performa dengan kehilangan kualitas yang minimal. Teknologi ini secara native didukung oleh arsitektur Blackwell dan terintegrasi ke dalam layanan mikro NIM, yang mengoptimalkan model untuk AI berperforma tinggi di PC lokal.

NVIDIA AI Blueprints memanfaatkan layanan mikro NIM untuk menyediakan implementasi referensi yang telah dikemas dan dioptimalkan guna menyederhanakan pengembangan proyek yang didukung AI. PDF to Podcast Blueprint yang dipertunjukkan di CES menunjukkan potensi alat-alat ini dengan menggunakan beberapa model AI untuk mengubah PDF menjadi podcast interaktif. AI Blueprints memungkinkan pengguna untuk beralih dengan cepat dari eksperimen AI ke pengembangan pada PC dan stasiun kerja RTX.

Layanan mikro NIM dan AI Blueprints akan segera tersedia, awalnya mendukung GeForce RTX 50 Series, GeForce RTX 4090 dan 4080, serta GPU profesional NVIDIA RTX 6000 dan 5000, dengan rencana untuk memperluas dukungan ke GPU lain di masa mendatang. Inovasi ini menghadirkan kemajuan AI terbaru dari cloud ke PC RTX, yang memungkinkan pengembang dan penggemar untuk bereksperimen, membangun, dan menerapkan AI secara lokal.