top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA mengumumkan model bahasa Llama 3.2 Vision

Generatived

20/11/24, 13.30

Meta telah mengumumkan model bahasa vision seri Llama 3.2 terbaru. Model ini menawarkan versi parameter 11B dan 90B untuk menangani input teks dan gambar. Juga diperkenalkan varian model bahasa teks saja yang lebih kecil dengan parameter 1B dan 3B. NVIDIA memanfaatkan beragam GPU, mulai dari unit pusat data berperforma tinggi hingga stasiun kerja RTX lokal hingga perangkat NVIDIA Jetson berdaya rendah, untuk memungkinkan penerapan model ini dengan kinerja yang efisien dan hemat biaya di seluruh dunia.

Llama 3.2 VLM dirancang untuk menangani berbagai panjang konteks dan gambar beresolusi tinggi, memberikan waktu respons cepat dan throughput tinggi untuk pengalaman pengguna yang lancar. Pengoptimalan komprehensif di seluruh rangkaian teknologi NVIDIA memainkan peran penting dalam mencapai metrik kinerja ini. SLM juga telah ditingkatkan agar berfungsi paling baik pada PC dan workstation NVIDIA RTX, dan dengan penyesuaian kuantisasi untuk dijalankan pada perangkat NVIDIA Jetson edge.

Kemajuan dalam throughput inferensi AI untuk model Llama 3.2 NVIDIA patut dicatat. Model ini mencakup vision encoder dan decoder teks, keduanya dioptimalkan untuk inferensi performa tinggi menggunakan pustaka TensorRT NVIDIA. Mekanisme perhatian silang dekoder teks memungkinkan VLM menghasilkan teks dengan konteks visual, sehingga meningkatkan efisiensi. NVIDIA juga telah mengembangkan resep kuantisasi pasca-pelatihan FP8 khusus yang, bila dikombinasikan dengan Tensor Cores FP8 generasi ke-4, akan meningkatkan throughput model dan mengurangi latensi tanpa mengorbankan akurasi.

Performa model Llama 3.2 pada platform NVIDIA sangat mengesankan, dengan pengukuran internal menunjukkan kemampuannya dalam skenario throughput maksimum dan latensi minimum. Hasil ini menyoroti performa luar biasa GPU NVIDIA H200 yang dioptimalkan dengan perangkat lunak TensorRT. Selain itu, di lingkungan Windows, Llama 3.2 SLM dioptimalkan untuk bekerja dengan ONNX Runtime Generative API dan memberikan kinerja throughput yang sangat baik pada GPU NVIDIA GeForce RTX 4090. Platform komputasi terakselerasi NVIDIA memungkinkan Anda membangun model berkinerja tinggi pada berbagai platform, mulai dari pusat data hingga stasiun kerja lokal, memenuhi kebutuhan perusahaan yang ingin menerapkan dan mewujudkan nilai dengan cepat.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI評価指標発表

NVIDIAがAI評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、自律型AIエージェントの性能を測定する評価フレームワークの分析結果を公表した。

NVIDIAがCT解析基盤発表

NVIDIAがCT解析基盤発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、3D CT検査の画像解析に特化したAIモデル『NV-Reason-CT』を発表した。

MSがFoundry機能拡充

MSがFoundry機能拡充

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、AIエージェント構築プラットフォーム『Microsoft Foundry』の機能強化を発表した。

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

23/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、生成AIの推論処理を複数のGPUに分散させて高速化する新機能「TensorRTマルチデバイス推論」およびその基盤となる「Dynamo-Triton」の最新版を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI評価指標発表

NVIDIAがAI評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、自律型AIエージェントの性能を測定する評価フレームワークの分析結果を公表した。

NVIDIAがCT解析基盤発表

NVIDIAがCT解析基盤発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、3D CT検査の画像解析に特化したAIモデル『NV-Reason-CT』を発表した。

MSがFoundry機能拡充

MSがFoundry機能拡充

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、AIエージェント構築プラットフォーム『Microsoft Foundry』の機能強化を発表した。

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

NVIDIAが複数GPU推論機能を発表

23/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、生成AIの推論処理を複数のGPUに分散させて高速化する新機能「TensorRTマルチデバイス推論」およびその基盤となる「Dynamo-Triton」の最新版を公表した。

bottom of page