top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA mengumumkan model bahasa Llama 3.2 Vision

Generatived

20/11/24, 13.30

Meta telah mengumumkan model bahasa vision seri Llama 3.2 terbaru. Model ini menawarkan versi parameter 11B dan 90B untuk menangani input teks dan gambar. Juga diperkenalkan varian model bahasa teks saja yang lebih kecil dengan parameter 1B dan 3B. NVIDIA memanfaatkan beragam GPU, mulai dari unit pusat data berperforma tinggi hingga stasiun kerja RTX lokal hingga perangkat NVIDIA Jetson berdaya rendah, untuk memungkinkan penerapan model ini dengan kinerja yang efisien dan hemat biaya di seluruh dunia.

Llama 3.2 VLM dirancang untuk menangani berbagai panjang konteks dan gambar beresolusi tinggi, memberikan waktu respons cepat dan throughput tinggi untuk pengalaman pengguna yang lancar. Pengoptimalan komprehensif di seluruh rangkaian teknologi NVIDIA memainkan peran penting dalam mencapai metrik kinerja ini. SLM juga telah ditingkatkan agar berfungsi paling baik pada PC dan workstation NVIDIA RTX, dan dengan penyesuaian kuantisasi untuk dijalankan pada perangkat NVIDIA Jetson edge.

Kemajuan dalam throughput inferensi AI untuk model Llama 3.2 NVIDIA patut dicatat. Model ini mencakup vision encoder dan decoder teks, keduanya dioptimalkan untuk inferensi performa tinggi menggunakan pustaka TensorRT NVIDIA. Mekanisme perhatian silang dekoder teks memungkinkan VLM menghasilkan teks dengan konteks visual, sehingga meningkatkan efisiensi. NVIDIA juga telah mengembangkan resep kuantisasi pasca-pelatihan FP8 khusus yang, bila dikombinasikan dengan Tensor Cores FP8 generasi ke-4, akan meningkatkan throughput model dan mengurangi latensi tanpa mengorbankan akurasi.

Performa model Llama 3.2 pada platform NVIDIA sangat mengesankan, dengan pengukuran internal menunjukkan kemampuannya dalam skenario throughput maksimum dan latensi minimum. Hasil ini menyoroti performa luar biasa GPU NVIDIA H200 yang dioptimalkan dengan perangkat lunak TensorRT. Selain itu, di lingkungan Windows, Llama 3.2 SLM dioptimalkan untuk bekerja dengan ONNX Runtime Generative API dan memberikan kinerja throughput yang sangat baik pada GPU NVIDIA GeForce RTX 4090. Platform komputasi terakselerasi NVIDIA memungkinkan Anda membangun model berkinerja tinggi pada berbagai platform, mulai dari pusat data hingga stasiun kerja lokal, memenuhi kebutuhan perusahaan yang ingin menerapkan dan mewujudkan nilai dengan cepat.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC�財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

bottom of page