top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

NVIDIA Umumkan NVFP4 untuk Enhance AI

Generatived

10/2/26, 09.00

NVIDIA secara aktif mengejar desain bersama yang ekstrem untuk memenuhi permintaan yang terus meningkat akan kinerja komputasi AI dengan kecepatan yang melampaui kemajuan yang diprediksi oleh Hukum Moore. Dengan mendesain di berbagai chip dan lingkungan perangkat lunak yang luas, NVIDIA bertujuan untuk secara signifikan meningkatkan kinerja dan efisiensi pabrik AI. Pengenalan format AI presisi rendah seperti NVFP4 merupakan inti dari strategi ini, meningkatkan kinerja komputasi dan efisiensi energi sambil mempertahankan akurasi yang tinggi.

Format NVFP4, yang terdapat pada GPU NVIDIA mulai dari seri Blackwell dan seterusnya, menawarkan manfaat presisi floating-point 4-bit. Inovasi ini tidak hanya mempertahankan akurasi yang sebanding dengan format presisi tinggi, tetapi juga memberikan peningkatan kinerja yang dramatis dalam pelatihan dan inferensi AI. Misalnya, GPU Blackwell Ultra mencapai throughput NVFP4 hingga 15 petaFLOPS, memberikan kinerja tiga kali lipat dari presisi FP8 pada perangkat keras yang sama. Peningkatan ini melampaui spesifikasi puncak teoretis dan terlihat jelas dalam kinerja dunia nyata untuk beban kerja pelatihan dan inferensi.

Komitmen NVIDIA terhadap akurasi dengan NVFP4 ditunjukkan oleh berbagai keberhasilannya dalam divisi tertutup dari benchmark pelatihan dan inferensi MLPerf. Benchmark ini mengharuskan model untuk memenuhi ambang batas akurasi tertentu, dan pengajuan NVIDIA menggunakan NVFP4 pada GPU Blackwell dan Blackwell Ultra memenuhi standar ketat ini untuk berbagai model bahasa skala besar. Pencapaian ini menunjukkan kemampuan NVFP4 untuk memberikan akurasi tinggi dalam evaluasi standar industri.

Format NVFP4 semakin banyak diadopsi di ekosistem yang lebih luas, berkat dukungan dari pustaka dan kerangka kerja yang memungkinkan pengembang untuk mengkuantisasi model mereka ke NVFP4 sambil mempertahankan akurasi. Adopsi yang meluas ini mendorong peningkatan throughput inferensi di lingkungan produksi untuk berbagai model. Perusahaan seperti Black Forest Labs, Radical Numerics, Cognition, dan Red Hat memanfaatkan NVFP4 untuk meningkatkan kinerja dan efisiensi dalam penerapan AI. NVIDIA terus berinovasi dan berkolaborasi dengan ekosistem untuk memperluas manfaat pelatihan NVFP4 dan meletakkan dasar bagi pengembangan model AI yang lebih cerdas dan kompleks.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
コロプラが黒猫のウィズ新章

コロプラが黒猫のウィズ新章

30/9/26, 07.00

コロプラ(東京都港区)は、スマホ向けゲーム『クイズRPG 魔法使いと黒猫のウィズ』において、新イベント「オボロ・ダスト2 烈谺×悠翔×火と吼えよ」を開始したと発表した。

アイスマイリーが製造AI開催

アイスマイリーが製造AI開催

30/9/26, 07.00

アイスマイリー(東京都渋谷区)は、2026年10月23日にオンラインイベント「製造業AIサミット2026 秋」を開催する。

アスマークが特別ウェビナー開催

アスマークが特別ウェビナー開催

30/9/26, 07.00

アスマーク(東京都渋谷区)は、10月18日の「統計の日」に合わせてマーケティングリサーチおよびHR分野に関する特別ウェビナーを開催する。

LINEヤフーがPR実績公開

LINEヤフーがPR実績公開

30/9/26, 07.00

LINEヤフー(東京都千代田区)は、プレスリリース配信サービス「ニュースPR by LINEヤフー」の配信実績と利用傾向を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
コロプラが黒猫のウィズ新章

コロプラが黒猫のウィズ新章

30/9/26, 07.00

コロプラ(東京都港区)は、スマホ向けゲーム『クイズRPG 魔法使いと黒猫のウィズ』において、新イベント「オボロ・ダスト2 烈谺×悠翔×火と吼えよ」を開始したと発表した。

アイスマイリーが製造AI開催

アイスマイリーが製造AI開催

30/9/26, 07.00

アイスマイリー(東京都渋谷区)は、2026年10月23日にオンラインイベント「製造業AIサミット2026 秋」を開催する。

アスマークが特別ウェビナー開催

アスマークが特別ウェビナー開催

30/9/26, 07.00

アスマーク(東京都渋谷区)は、10月18日の「統計の日」に合わせてマーケティングリサーチおよびHR分野に関する特別ウェビナーを開催する。

LINEヤフーがPR実績公開

LINEヤフーがPR実績公開

30/9/26, 07.00

LINEヤフー(東京都千代田区)は、プレスリリース配信サービス「ニュースPR by LINEヤフー」の配信実績と利用傾向を公表した。

bottom of page