NVIDIA dan OpenAI kembali berkolaborasi untuk meningkatkan kapabilitas AI, dengan mengumumkan model sumber terbuka baru "gpt-oss-20b" dan "gpt-oss-120b". Dirancang untuk mempercepat kinerja inferensi, model ini mencapai kecepatan luar biasa hingga 1,5 juta token per detik pada arsitektur Blackwell NVIDIA. Dilengkapi fitur-fitur canggih seperti inferensi rantai pemikiran dan pemanggilan alat, model ini dirilis dengan presisi FP4, yang memungkinkannya berjalan pada satu GPU pusat data 80GB.

Model-model ini dilatih pada GPU NVIDIA H100 Tensor Core, dengan model gpt-oss-120b yang lebih besar membutuhkan lebih dari 2,1 juta jam pelatihan. NVIDIA telah mengoptimalkan kinerja model, memastikan kompatibilitas dengan berbagai kerangka kerja sumber terbuka utama, dan mengintegrasikan model gpt-oss di seluruh platform perangkat lunaknya untuk memenuhi beragam kebutuhan pengembang.

Untuk memaksimalkan performa model, NVIDIA telah memperkenalkan berbagai fitur, termasuk kernel khusus untuk atensi dan perutean Mixture of Experts (MoE), serta dukungan untuk OpenAI Triton kernel MoE. Peningkatan ini tersedia melalui pustaka penyajian kernel FlashInfer, yang dirancang untuk model bahasa skala besar (LLM). NVIDIA juga menyediakan panduan untuk menerapkan model-model ini menggunakan berbagai alat, seperti vLLM dan TensorRT-LLM, sehingga memudahkan pengembang untuk mengintegrasikannya ke dalam proyek mereka.

Komitmen NVIDIA terhadap performa terbukti dalam kolaborasinya dengan OpenAI, di mana model gpt-oss telah mendukung performa cepat sejak awal. Model-model ini diharapkan dapat mendukung sejumlah besar pengguna bersamaan dengan tetap mempertahankan throughput tinggi dan biaya per token yang rendah. Platform NVIDIA terus mendukung ekosistem AI, menyediakan alat dan sumber daya yang dibutuhkan pengembang untuk menerapkan model-model terbaru secara efisien dan efektif.