ChatGPT dipuji sebagai pengembangan penting dalam AI generatif, memberikan solusi di berbagai bidang dengan menjawab berbagai pertanyaan. Inovasi ini merekayasa ulang tugas-tugas mulai dari pembuatan konten hingga pengembangan perangkat lunak, menjadikan pekerja pengetahuan lebih produktif. Namun, kemajuan serupa belum dicapai di bidang AI fisik, yang mengintegrasikan AI ke dalam sistem nyata seperti humanoids dan perangkat industri. Penundaan ini berdampak pada sektor-sektor seperti transportasi, manufaktur, dan robotika, namun situasinya diperkirakan akan membaik dengan diperkenalkannya tiga sistem komputasi canggih yang dirancang untuk mengintegrasikan proses pelatihan, simulasi, dan inferensi.

Perjalanan AI dimulai dengan kemenangan AlexNet dalam kompetisi ImageNet pada tahun 2012, menandai transisi dari perangkat lunak tradisional ke pembelajaran mesin dan jaringan saraf. Perubahan ini telah menciptakan paradigma baru di mana perangkat lunak dapat menulis sendiri, sehingga mengalihkan fokus dari komputasi tujuan umum berbasis CPU ke komputasi yang dipercepat GPU. Meskipun terdapat kemajuan dalam AI generatif, dengan model yang dapat memprediksi teks dan gambar, masih terdapat kesenjangan dalam pemahaman dan interaksi dengan dunia tiga dimensi. AI fisik bertujuan untuk menjembatani kesenjangan ini dan memungkinkan robot memahami dan menavigasi lingkungan dunia nyata secara efektif.

Masa depan robotika diperkirakan mencakup sistem otonom yang dapat merasakan dan bereaksi terhadap lingkungan sekitar, merevolusi lingkungan mulai dari ruang operasi hingga seluruh kota pintar. Robot humanoid khususnya diharapkan ada di mana-mana karena mereka dapat beroperasi di ruang yang berpusat pada manusia. Pasar robot humanoid diperkirakan akan tumbuh secara signifikan, dan para peneliti di seluruh dunia berupaya untuk memimpin gelombang inovasi robot berikutnya. Untuk memfasilitasi pengembangan robot-robot ini, diperlukan tiga sistem komputer khusus untuk mengelola kebutuhan fisik AI, termasuk pelatihan dan simulasi.

NVIDIA telah memperkenalkan tiga platform komputasi untuk mendukung penciptaan AI fisik, dimulai dengan model pelatihan pada superkomputer seperti NVIDIA DGX. Platform NVIDIA Omniverse menyediakan lingkungan simulasi untuk pengujian dan penyempurnaan AI, dan NVIDIA Jetson Thor menyediakan komputasi runtime yang diperlukan untuk menerapkan model AI ke robot. Teknologi ini akan memungkinkan pengembang untuk membangun fasilitas otonom generasi berikutnya di mana robot dapat bekerja bersama manusia sambil dipantau oleh jaringan sensor. Kembar digital yang dibuat pada platform seperti Omniverse memungkinkan sistem robot diuji dan dioptimalkan secara menyeluruh sebelum implementasi sebenarnya. Pendekatan pembangunan yang komprehensif ini diharapkan dapat mentransformasi industri dan mewujudkan operasi otonom.