Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

NVIDIA vGPU 18.0 meningkatkan dukungan untuk Windows Server dan Proxmox
Generatived
20/3/25, 13.00
NVIDIA mengumumkan peluncuran perangkat lunak vGPU 18.0, yang mencakup dukungan untuk Microsoft Windows Server 2025. Pembaruan ini memungkinkan pengguna untuk memanfaatkan fitur manajemen tingkat lanjut seperti partisi GPU dan migrasi langsung, sehingga lebih efisien dalam menangani banyak beban kerja dan melakukan tugas pemeliharaan tanpa mengganggu mesin virtual. Rilis baru ini juga terintegrasi dengan Subsistem Windows untuk Linux di Windows Server 2025, sehingga memudahkan menjalankan distribusi Linux dengan Windows. Ini sangat berguna untuk pengembangan dan pengujian perangkat lunak.
Selain dukungan untuk Windows Server, NVIDIA vGPU 18.0 juga memperluas kompatibilitas dengan Proxmox VE, platform manajemen server open source terkemuka. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengelola beban kerja aplikasi Linux dan Windows yang kompleks dengan sumber daya GPU yang ditentukan perangkat lunak. Daire Byrne dari DNEG memuji penerapan NVIDIA vGPU yang mulus di Proxmox VE, menyoroti kemudahan mengelola penggunaan GPU dan menyesuaikan sumber daya untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna.
NVIDIA juga mengumumkan toolkit AI virtual workstation (vWS) baru yang dirancang untuk mempercepat pengembangan AI melalui VDI. Toolkit ini berfokus pada penyempurnaan dan penyesuaian model bahasa skala besar (LLM) menggunakan teknik parameter-efisien, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan satu LLM untuk berbagai aplikasi. Selain itu, kemitraan NVIDIA dan Citrix bertujuan untuk memanfaatkan VDI untuk memusatkan data dan manajemen TI serta menghadirkan stasiun kerja virtual AI ke berbagai industri, sekaligus memastikan keamanan dan skalabilitas.
Terakhir, perangkat lunak vGPU 18.0 NVIDIA telah meningkatkan dukungan vGPU heterogen, memungkinkan satu GPU mendukung beberapa profil vGPU dengan ukuran buffer bingkai berbeda. Fitur ini diperluas ke GPU NVIDIA Turing dan Volta untuk mengoptimalkan pemanfaatan GPU di berbagai generasi komputasi yang dipercepat. Ke depannya, NVIDIA berencana memperkenalkan dukungan vGPU untuk GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition pada akhir tahun 2025 guna mengaktifkan partisi sumber daya dinamis untuk beban kerja yang berbeda. Pengguna yang tertarik untuk menjelajahi fitur-fitur baru dapat mengunduh perangkat lunak atau meminta lisensi uji coba gratis. Pengembang dapat mengakses toolkit NVIDIA AI vWS untuk mulai membuat aplikasi AI.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Meluncurkan SDK Pengembang DLSS 4.5
8/5/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan perilisan DLSS 4.5 SDK untuk pengembang game, memperkenalkan Dynamic Multi Frame Generation, 6X Multi Frame Generation
NVIDIA Merinci Infrastruktur untuk AI Agentik
8/5/26, 09.00
NVIDIA menguraikan bagaimana beban kerja AI generatif bergeser dari interaksi chatbot standar menuju sistem agen yang secara otomatis mengelola alat, memori
NVIDIA Memperluas Platform Kendaraan AI Agentic
8/5/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan platform lengkap yang dirancang untuk mempercepat penerapan asisten AI dalam kendaraan yang didukung oleh model bahasa dan visi-bahasa yang besar.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Meluncurkan SDK Pengembang DLSS 4.5
8/5/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan perilisan DLSS 4.5 SDK untuk pengembang game, memperkenalkan Dynamic Multi Frame Generation, 6X Multi Frame Generation
NVIDIA Merinci Infrastruktur untuk AI Agentik
8/5/26, 09.00
NVIDIA menguraikan bagaimana beban kerja AI generatif bergeser dari interaksi chatbot standar menuju sistem agen yang secara otomatis mengelola alat, memori
NVIDIA Memperluas Platform Kendaraan AI Agentic
8/5/26, 09.00
NVIDIA mengumumkan platform lengkap yang dirancang untuk mempercepat penerapan asisten AI dalam kendaraan yang didukung oleh model bahasa dan visi-bahasa yang besar.


%20(1).webp)



