Tim NVIDIA memenangkan Amazon KDD Cup 2024, menempati posisi teratas di kelima kategori kompetisi pada hari Jumat. Anggota tim NVIDIA yang terdiri dari Ahmet Erdem, Benedikt Schifferer, Chris Deotte, Gilberto Titericz, Ivan Sorokin, dan Simon Jegou menunjukkan keahlian AI generatif mereka dan unggul dalam berbagai tugas mulai dari pembuatan teks hingga pencarian.

``Tantangan Belanja Online Multitasking Multitasking Law Master'' menggunakan kumpulan data terbatas untuk menantang peserta. Chris Deotte, ilmuwan data senior di NVIDIA, menyoroti aspek unik dari kompetisi ini karena minimnya data pelatihan yang disediakan. Tim merespons dengan membuat serangkaian pertanyaan ekstensif untuk melatih model, baik dengan tangan maupun dengan bantuan model bahasa yang besar.


Format kontes bertujuan untuk menyembunyikan pertanyaan tes guna mencegah penyalahgunaan jawaban yang diketahui dan mempromosikan model yang dapat digeneralisasikan secara efektif ke pertanyaan terkait e-niaga apa pun. Strategi NVIDIA mencakup penggunaan model bahasa skala besar Qwen2-72B yang baru dirilis, disempurnakan pada GPU NVIDIA A100 Tensor Core yang kuat, dan teknik yang dirancang untuk meningkatkan model menggunakan kumpulan data

KDD Cup yang diselenggarakan oleh Amazon tahun ini merupakan acara bergengsi yang diselenggarakan oleh ACM SIGKDD yang mendorong inovasi dalam penambangan data dan penemuan pengetahuan. Tolok ukur ShopBench kompetisi, yang berasal dari data belanja Amazon, menyajikan serangkaian tugas kompleks yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman belanja online menggunakan model bahasa berskala besar. Pendekatan komprehensif NVIDIA dalam menyempurnakan satu model untuk setiap trek tidak hanya memberi mereka penghargaan tertinggi di setiap kategori, namun juga menghasilkan kemenangan berturut-turut. Tim berencana untuk menjelaskan lebih lanjut metodologinya dalam makalah dan presentasi mendatang di KDD 2024 di Barcelona.