Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif

Lokakarya NVIDIA Mengajarkan Agen Pembuatan Laporan AI
Generatived
17/9/25, 09.00
NVIDIA akan menyelenggarakan lokakarya komprehensif bagi para pengembang yang tertarik menciptakan agen AI dengan kemampuan pembuatan laporan. Lokakarya ini akan menekankan pentingnya memahami keunikan agen AI dibandingkan dengan aplikasi AI yang lebih sederhana. Peserta akan mempelajari empat pertimbangan mendasar untuk setiap agen AI: memilih model yang tepat, memilih alat, mengelola memori dan status, serta menentukan logika perutean.
Lokakarya ini memberikan pendekatan langsung untuk membangun agen pembuat dokumen menggunakan keluarga model terbuka NVIDIA, Nemotron, dan alat-alat seperti LangGraph dan OpenRouter. Para pengembang akan dipandu melalui proses membangun agen yang dapat melakukan riset secara mandiri, menulis bagian-bagian laporan, dan pada akhirnya menghasilkan dokumentasi yang tampak profesional.
Untuk memfasilitasi proses pengembangan, lokakarya ini akan menyediakan lingkungan pengembangan portabel yang siap pakai. Peserta akan mengonfigurasi rahasia proyek, seperti kunci API OpenRouter dan Tavily, untuk mengakses model dan API pencarian web yang diperlukan. Di akhir lokakarya, para pengembang akan dapat membuat agen khusus yang dapat digunakan sebagai NVIDIA Launchable.
Kurikulum lokakarya akan mendalami implementasi teknis agen AI, mencakup segala hal mulai dari konsep dasar hingga membangun agen yang berfungsi penuh. Lokakarya ini juga akan mencakup pencapaian inferensi berkinerja tinggi, pengikatan alat, dan keluaran terstruktur menggunakan titik akhir NVIDIA NIM. Peserta juga akan mempelajari pentingnya instruksi agen yang jelas dan cara mengimplementasikan alat secara efektif.
Dengan mengikuti lokakarya ini, para pengembang akan mendapatkan pengalaman langsung dengan tumpukan AI modern seperti LangGraph dan NVIDIA NIM, serta mempelajari cara mengintegrasikan perangkat eksternal ke dalam agen mereka. Lokakarya ini bertujuan untuk membekali para pengembang dengan pengetahuan untuk membangun agen cerdas yang dapat mengelola transisi status kompleks, beradaptasi dengan perubahan kebutuhan, dan melakukan tugas-tugas inferensi yang kompleks.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
AsiaQuest Memajukan Infrastruktur Data AI Perusahaan
13/5/26, 09.00
AsiaQuest, yang berbasis di distrik Bunkyo, Tokyo, mengumumkan rencana untuk memperkuat infrastruktur data internal yang siap AI guna mendukung "organisasi berbasis AI"
Allied Architects Meluncurkan Layanan Analisis Pelanggan yang Belum Dimanfaatkan
13/5/26, 09.00
Allied Architects mengumumkan peluncuran paket dukungan pemasaran baru yang dirancang untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang untapped melalui analisis data VOC
Quest Meluncurkan Layanan Dukungan Bisnis AI Studio
13/5/26, 09.00
Quest mengumumkan peluncuran “AI Studio,” layanan dukungan pemanfaatan AI generatif baru di bawah merek bisnis “Unite” yang bertujuan untuk meningkatkan adopsi AI praktis
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
AsiaQuest Memajukan Infrastruktur Data AI Perusahaan
13/5/26, 09.00
AsiaQuest, yang berbasis di distrik Bunkyo, Tokyo, mengumumkan rencana untuk memperkuat infrastruktur data internal yang siap AI guna mendukung "organisasi berbasis AI"
Allied Architects Meluncurkan Layanan Analisis Pelanggan yang Belum Dimanfaatkan
13/5/26, 09.00
Allied Architects mengumumkan peluncuran paket dukungan pemasaran baru yang dirancang untuk mengidentifikasi segmen pelanggan yang untapped melalui analisis data VOC
Quest Meluncurkan Layanan Dukungan Bisnis AI Studio
13/5/26, 09.00
Quest mengumumkan peluncuran “AI Studio,” layanan dukungan pemanfaatan AI generatif baru di bawah merek bisnis “Unite” yang bertujuan untuk meningkatkan adopsi AI praktis

%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)
%20(1).webp)

