Profesor Tanya Berger-Wolf dari Ohio State University telah berhasil mengembangkan BioCLIP 2, sebuah model AI yang mampu mengidentifikasi individu hewan dan menganalisis data biologis. Setelah membuktikan kemampuannya dengan mengungguli para ahli zoologi dalam mengenali zebra, karya terbaru Profesor Berger-Wolf akan menjadi sorotan utama konferensi riset AI NeurIPS mendatang. BioCLIP 2 dirancang untuk memahami karakteristik dan hubungan antar spesies, bahkan dapat menyusun burung finch Darwin berdasarkan ukuran paruhnya tanpa pelatihan ukuran sebelumnya.

Fungsionalitas BioCLIP 2 akan berfungsi sebagai ensiklopedia biologi komprehensif dan platform ilmiah untuk mendukung para peneliti biologi konservasi. Berger-Wolf menyoroti kurangnya data mengenai populasi satwa liar dan menekankan potensi model ini untuk mengisi kesenjangan data mengenai spesies yang kurang dikenal. Kemampuan inferensi AI ini dapat secara signifikan meningkatkan upaya konservasi spesies yang terancam punah dan habitatnya.

Model BioCLIP 2, yang tersedia gratis di Hugging Face, dilatih menggunakan dataset TREEOFLIFE-200M, yang berisi lebih dari 214 juta gambar dari lebih dari 925.000 taksa. Tim Berger-Wolf di Imageomics Institute berkolaborasi dengan Smithsonian Institution dan para ahli lainnya untuk mengeksplorasi potensi model biologis yang dilatih pada skala data yang belum pernah terjadi sebelumnya ini. Setelah pelatihan ekstensif menggunakan GPU NVIDIA, model tersebut menunjukkan kemampuan untuk membedakan jenis kelamin dan kelompok usia dalam suatu spesies serta mengenali hubungan antar spesies.

Para peneliti berharap dapat membangun kembaran digital model satwa liar untuk mensimulasikan interaksi ekologis dan mempelajari hubungan antar organisme sambil meminimalkan dampak lingkungan. Teknologi ini suatu hari nanti dapat tersedia untuk umum, memungkinkan kebun binatang dan lembaga lainnya menawarkan pengalaman edukasi interaktif. Berger-Wolf membayangkan masa depan di mana orang-orang dapat memperoleh wawasan tentang dunia alami dari perspektif berbagai spesies, yang akan memperdalam pemahaman dan apresiasi ekologis mereka.