Opaque Systems mengumumkan platform AI Rahasia perintisnya, yang bertujuan untuk mendukung beban kerja AI tujuan umum secara aman untuk digunakan di lingkungan produksi. Platform ini, yang diumumkan pada Confidential Computing Summit, dirancang untuk mendukung pipeline pembelajaran mesin dan kompatibel dengan bahasa dan kerangka kerja AI yang banyak digunakan seperti Python dan Spark. Inovasi ini memungkinkan perusahaan memproses berbagai beban kerja AI, seperti analisis SQL dan inferensi ML, pada data terenkripsi tanpa memerlukan rekayasa ulang.

Platform perusahaan ini menjawab kebutuhan mendesak akan penggunaan data yang aman dalam AI. Secara historis, masalah keamanan dan privasi telah menghambat penggunaan data perusahaan yang berharga. Metode tradisional seperti anonimisasi tidak cukup dan menjadi hambatan dalam penerapan proyek AI. Solusi Opaque Systems bertujuan untuk menghilangkan trade-off antara inovasi dan keamanan dan memungkinkan ekstraksi wawasan yang aman dari data sensitif.

Dengan mengintegrasikan Confidential VM dengan Kubernetes, Opaque Systems telah memperluas kemampuannya untuk mendukung penerapan AI berskala cloud yang berkinerja tinggi. Kemajuan ini didasarkan pada pendekatan unik perusahaan untuk mengamankan kolaborasi, yang mencakup verifikasi privasi kriptografi. Fleksibilitas platform di berbagai industri memungkinkan Anda membuka kunci data sensitif dengan aman, memberikan wawasan yang lebih kaya, dan meningkatkan nilai bisnis sambil mempertahankan enkripsi data.

Opaque Systems menekankan pentingnya membangun privasi dan keamanan ke dalam jalur pembelajaran mesin dan dengan percaya diri mempercepat adopsi AI di perusahaan. Dengan kemampuan platform untuk memproses data terenkripsi pada skala cloud tanpa mengorbankan kinerja, Opaque memungkinkan bisnis untuk mengeksplorasi peluang baru dan mengelola risiko sambil memastikan privasi dan kontrol data maksimum. Kami telah menjadikan diri kami sebagai pemain penting dalam mewujudkan hal ini. Untuk informasi lebih lanjut tentang Opaque Systems dan Confidential Computing Summit, silakan kunjungi situs web perusahaan.