Kemajuan terbaru dalam teknologi AI telah menghasilkan pengenalan model baru yang lebih efisien yang dikenal sebagai GPT-5.4 mini dan nano. Model-model ini dirancang untuk menangani beban kerja bervolume tinggi dengan kecepatan lebih tinggi, menawarkan banyak kemampuan dari pendahulunya yang lebih besar, GPT-5.4, tetapi dengan efisiensi yang lebih baik. Model GPT-5.4 mini, khususnya, menawarkan peningkatan signifikan dalam pengkodean, penalaran, dan pemahaman multimodal, beroperasi lebih dari dua kali lebih cepat daripada pendahulunya.

Bagi pengembang dan bisnis yang memprioritaskan kecepatan dan biaya, model GPT-5.4 nano muncul sebagai pilihan optimal. Ini adalah versi terkecil dan paling hemat biaya dari seri GPT-5.4, ideal untuk tugas-tugas seperti klasifikasi, ekstraksi data, dan operasi pengkodean yang lebih sederhana. Kedua model tersebut dirancang untuk skenario di mana latency rendah sangat penting, seperti asisten pengkodean responsif dan aplikasi multimodal yang memproses gambar secara real-time.

Dalam aplikasi pemrograman, GPT-5.4 mini dan nano unggul dengan memungkinkan iterasi cepat dan menangani berbagai tugas pemrograman dengan penundaan minimal. Hasil benchmark menunjukkan bahwa GPT-5.4 mini tidak hanya melampaui pendahulunya, tetapi juga hampir menyamai kinerja model GPT-5.4 ukuran penuh, menawarkan keseimbangan yang menarik antara kecepatan dan kemampuan.

Model-model tersebut kini dapat diakses melalui berbagai platform, dengan GPT-5.4 mini tersedia di API, Codex, dan ChatGPT, dan GPT-5.4 nano ditawarkan secara eksklusif di API. Struktur harga dirancang untuk mencerminkan efisiensi model, dengan GPT-5.4 mini dihargai $0,75 per 1 juta token input dan $4,50 per 1 juta token output, sedangkan GPT-5.4 nano ditetapkan pada $0,20 per 1 juta token input dan $1,25 per 1 juta token output, menjadikan model-model ini pilihan menarik bagi pengembang yang ingin mengoptimalkan aplikasi berbasis AI mereka.