OpenAI（サンフランシスコ）は、企業における人工知能の運用コストと投資対効果の最適化に向けた新たな評価手法と管理機能を提示したと報じられている。モデルの単価削減だけでなく、業務の完了速度や意思決定の改善度合を含む成果ベースでの投資判断が重視されている模様だ。

同社の管理者向け機能の更新により、利用実績や費用状況の視認性が向上しているとされる。組織内の部門や製品ごとの消費傾向を把握することで、不要な支出を削減しながら効果の高い業務フローへ選択的に計算資源を配分する管理体制の構築が可能になると伝えられている。

さらに、複雑な処理やシステム連携におけるガバナンス管理やデータ保護対策の重要性が提示されている。高度な知識を必要とする業務に対して最適なモデルの選択と権限設定を行うことで、セキュリティを維持しつつ企業の事業規模に応じた段階的な導入を進める方針であるとみられている。