top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pembukaan studio in-house KIZASHI dan dukungan pelatihan ulang

Generatived

29/11/24, 13.30

KIZASHI (Shibuya-ku, Tokyo) telah membuka studionya sendiri dan telah membentuk sistem untuk memberikan informasi dengan cepat tentang "pengulangan keterampilan di era AI generatif". Perusahaan merespons perubahan lingkungan bisnis akibat kemajuan teknologi dan meningkatkan kesadaran akan pentingnya pelatihan ulang keterampilan.

Studio yang baru didirikan ini akan melakukan semua pembuatan film, penyuntingan, dan distribusi internal, serta akan mendukung perusahaan dalam mengumpulkan informasi. Selain itu, kami berencana untuk mendistribusikan video wawancara dengan para ahli dari industri, akademisi, dan pemerintah di situs web kami ``Reskilling.com.''

Konten video yang disediakan meliputi tren kebijakan nasional, penjelasan tren terkini oleh para ahli, contoh praktis perusahaan, tren global, dll. Sebagai media khusus pelatihan ulang keterampilan, media ini bertujuan untuk menyediakan berbagai informasi.

Studio ini berlokasi di Shinsen-cho, Shibuya-ku, Tokyo, dan dilengkapi dengan monitor vertikal besar, meja operasi, peralihan perekaman dengan tiga kamera, dan pemotretan layar hijau. Misi KIZASHI adalah menerapkan kebijakan nasional ke dalam perusahaan, dan kebijakan kami adalah untuk berkontribusi pada pertumbuhan perusahaan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page