top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Operant AI Merilis Woodpecker untuk Pengujian Keamanan yang Ditingkatkan

Generatived

23/5/25, 00.00

Operant AI telah meluncurkan Woodpecker, mesin red teaming sumber terbuka inovatif yang ditujukan untuk meningkatkan pengujian keamanan bagi organisasi dari semua ukuran. Alat baru ini dirancang untuk secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi kerentanan keamanan dalam sistem AI, lingkungan Kubernetes, dan API. IBM X-Force Threat Intelligence Index 2025 menyoroti meningkatnya kekhawatiran atas kerentanan terkait AI dan menekankan pentingnya red teaming untuk memerangi ancaman siber yang semakin canggih.

Woodpecker menonjol karena dapat mensimulasikan lebih dari setengah dari 10 ancaman teratas OWASP, melampaui kemampuan banyak alat red teaming yang tersedia secara komersial. Woodpecker memungkinkan tim keamanan, pengembang, dan praktisi DevOps untuk secara proaktif mengidentifikasi kerentanan dan memperkuat aplikasi. Vrajesh Bhavsar, CEO dan salah satu pendiri Operant AI, menekankan pentingnya menyediakan pengujian keamanan tingkat lanjut secara luas, dengan menyatakan bahwa pengujian tersebut harus menjadi praktik standar, bukan kemewahan yang terbatas pada organisasi dengan anggaran keamanan yang besar.

Alat ini secara khusus dirancang untuk mengatasi ancaman modern seperti injeksi cepat, keracunan data, dan kebocoran model yang sedang meningkat dalam aplikasi AI. Dengan hanya sebagian kecil proyek Generative AI yang saat ini diamankan, Woodpecker menyediakan solusi komprehensif untuk deteksi dini kerentanan. Prutha Parikh, Kepala Keamanan di Cohere, memuji Woodpecker atas kesederhanaan dan efektivitasnya dalam memastikan pengujian yang ketat untuk penerapan AI yang aman.

Operant AI telah merilis Woodpecker sebagai proyek sumber terbuka dan mengundang komunitas keamanan untuk berkontribusi dalam pengembangannya. Perusahaan ini juga menyelenggarakan hackathon dan program pengembang untuk terhubung dengan para ahli di bidangnya. Mereka yang tertarik untuk memulai dengan Woodpecker dapat menemukan informasi lebih lanjut di situs web Operant AI. Alat itu sendiri tersedia di GitHub dan dapat digunakan oleh siapa saja.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

20/2/26, 00.00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

20/2/26, 00.00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

20/2/26, 00.00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

20/2/26, 00.00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

20/2/26, 00.00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

20/2/26, 00.00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

20/2/26, 00.00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

20/2/26, 00.00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page