top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Oscilar Mengumumkan Platform Kecerdasan Identitas Kognitif

Generatived

15/11/24, 13.30

Oscilar mengumumkan peluncuran platform kecerdasan identitas kognitif inovatif yang dirancang untuk memerangi penyebaran penipuan yang didukung AI. Menurut Pusat Layanan Keuangan Deloitte, kerugian akibat penipuan dapat meningkat hingga $40 miliar pada tahun 2027, dan platform ini bertujuan untuk memberikan solusi ampuh melawan ancaman dunia maya tingkat lanjut. Dipimpin oleh CEO Neha Narkhede, teknologi Oscilar memanfaatkan berbagai sinyal pengambilan keputusan untuk menciptakan tanda tangan kognitif yang aman sehingga menyulitkan penipu untuk menggandakan identitas pengguna yang sah.

Teknologi identifikasi digital dan perilaku yang canggih dari platform ini menetapkan standar baru untuk verifikasi identitas digital, melampaui metode tradisional yang menjadi lebih rentan terhadap serangan yang didukung AI. Chief Product Officer Saurabh Bajaj memiliki pengalaman luas dalam pencegahan penipuan dan memainkan peran penting dalam mengembangkan arsitektur Oscilar yang mengutamakan keamanan. Arsitektur ini menggunakan kode polimorfik dan jalur eksekusi dinamis untuk mencegah rekayasa balik, sehingga memastikan tingkat keamanan yang tinggi bagi pengguna.

Solusi Oscilar memperkenalkan beberapa fitur pertama di industri, termasuk teknologi tanda tangan kognitif dan arsitektur yang mengutamakan keamanan yang menyediakan autentikasi berkelanjutan dan kecerdasan AI real-time. Platform ini terintegrasi dengan sistem perusahaan dan telah memberikan perbedaan besar dalam pencegahan penipuan bagi lembaga keuangan besar. Salah satu klien Oscilar, Happy Money, mengapresiasi kemampuan platform dalam mendeteksi penipuan tanpa mengorbankan pengalaman pengguna.

Berbasis di Palo Alto, California, Oscilar adalah pemimpin yang diakui dalam solusi penentuan risiko AI. Platform tanpa kode milik perusahaan memproses sejumlah besar data untuk mengidentifikasi penipuan, mengoptimalkan penilaian kredit, dan memastikan kepatuhan. Dikembangkan oleh tim dengan rekam jejak yang kuat dalam manajemen risiko, teknologi Oscilar melayani berbagai lembaga keuangan, membantu mereka mengelola risiko secara efektif dalam lingkungan keuangan yang berubah dengan cepat. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi situs web Oscilar.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
AWSとSalesforceが協業拡大

AWSとSalesforceが協業拡大

24/9/26, 07.00

Amazon Web Services(米国シアトル)は、Salesforceとのパートナーシップを拡大し、クラウドやCRM環境を横断するAIエージェントの連携強化を発表した。

Amazonが配送網へ19億ドル投資

Amazonが配送網へ19億ドル投資

24/9/26, 07.00

Amazon(米国ワシントン州)は、配送サービスパートナー(DSP)プログラムに対し、2027年に向けて追加で19億ドルを投資すると発表した。

NVIDIAが東南アジア支��援

NVIDIAが東南アジア支援

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、東南アジア地域におけるAI技術の普及に向けた新たな取り組みを発表した。

Googleが強化学習機能提供

Googleが強化学習機能提供

24/9/26, 07.00

Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、AIモデル『Gemini』の適応力を高める「強化学習ファインチューニング(RLFT)サービス」の提供を開始した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
AWSとSalesforceが協業拡大

AWSとSalesforceが協業拡大

24/9/26, 07.00

Amazon Web Services(米国シアトル)は、Salesforceとのパートナーシップを拡大し、クラウドやCRM環境を横断するAIエージェントの連携強化を発表した。

Amazonが配送網へ19億ドル投資

Amazonが配送網へ19億ドル投資

24/9/26, 07.00

Amazon(米国ワシントン州)は、配送サービスパートナー(DSP)プログラムに対し、2027年に向けて追加で19億ドルを投資すると発表した。

NVIDIAが東南アジア支援

NVIDIAが東南アジア支援

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、東南アジア地域におけるAI技術の普及に向けた新たな取り組みを発表した。

Googleが強化学習機能提供

Googleが強化学習機能提供

24/9/26, 07.00

Google Cloud(米国カリフォルニア州)は、AIモデル『Gemini』の適応力を高める「強化学習ファインチューニング(RLFT)サービス」の提供を開始した。

bottom of page