Owned (Shinagawa, Tokyo) telah merilis laporan gratis yang merangkum metode manajemen data AI khusus untuk industri ritel. Laporan ini memberikan solusi untuk masalah yang disebabkan oleh kualitas, organisasi, dan definisi data yang tidak konsisten.

Banyak perusahaan menghadapi tantangan manajemen data saat menerapkan AI. Meskipun kualitas data pembelajaran AI memiliki dampak signifikan terhadap kinerja, data yang tidak akurat dan hilang justru mengurangi akurasi. Pengenalan danau data dan gudang data dianggap efektif.

Selain itu, standar dan definisi data yang berbeda antar departemen menghambat penggunaan AI. Penguatan tata kelola data dan perumusan aturan standar diperlukan, dan penggunaan alat pembersihan data serta manajemen terpusat disebut sebagai solusinya.

Laporan ini memperkenalkan kisah sukses di industri ritel yang menggunakan AI dan memberikan strategi untuk pertumbuhan berkelanjutan dan peningkatan daya saing di industri. Optimalisasi inventaris dan proposal produk yang dipersonalisasi menggunakan AI meningkatkan kepuasan pelanggan dan berkontribusi pada peningkatan penjualan.