top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

PADO dan VESSL Umumkan Solusi MLOps Hemat Energi

Generatived

19/1/26, 09.00

PADO, penyedia platform orkestrasi energi, mengumumkan kolaborasi dengan VESSL untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh meningkatnya permintaan AI dalam jaringan energi dan operasi pusat data. Kemitraan ini bertujuan untuk mengembangkan solusi MLOps yang terintegrasi dengan jaringan yang secara efisien mengelola beban kerja AI dan memaksimalkan pemanfaatan komputasi, menciptakan peluang pendapatan baru bagi operator pusat data. Momentum AI terus tumbuh, dengan adopsi bisnis meningkat 55% tahun lalu dan investasi pusat data global mencapai rekor $61 miliar.

Solusi gabungan dari PADO dan VESSL memperkenalkan alur kerja MLOps yang sadar energi pertama untuk mengatasi kebutuhan yang semakin meningkat akan komputasi AI yang hemat energi. Dengan mengintegrasikan penjadwalan beban kerja yang sadar grid dari PADO dengan orkestrasi AI multi-cloud dari VESSL, kolaborasi ini menghadirkan lapisan MLOps terpadu yang hemat energi. Sistem ini memungkinkan penerapan yang lancar tanpa memerlukan perombakan infrastruktur, menetapkan standar baru untuk operasi pusat data dalam menghadapi adopsi AI yang semakin meluas.

Kolaborasi antara PADO dan VESSL memungkinkan beberapa kemampuan utama, termasuk kemampuan untuk secara otomatis menggeser beban kerja GPU dan AI ke waktu dan lokasi dengan energi terbarukan yang lebih murah, perutean beban kerja dinamis, menjaga pengulangan eksperimen ML dan service-level agreement (SLA) penyewa, serta memungkinkan monetisasi sumber daya komputasi yang fleksibel untuk berbagai layanan jaringan, mengoptimalkan konsumsi energi tanpa mengganggu alur kerja penelitian dan produksi AI.

Wannie Park, CEO PADO, menekankan bahwa seiring dengan semakin meluasnya penggunaan alat AI seperti halnya internet, orkestrasi komputasi yang lebih adaptif dan hemat energi menjadi sangat penting. Jaeman An, CEO VESSL, juga menekankan potensi kemitraan ini untuk mengatasi tantangan kompleksitas infrastruktur dan konsumsi energi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mendukung pertumbuhan AI yang berkelanjutan sambil memprioritaskan peningkatan efisiensi energi. Untuk informasi lebih lanjut tentang kemitraan ini, silakan kunjungi situs web masing-masing PADO dan VESSL.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
OpenAIがGPT-6高�速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
OpenAIがGPT-6高速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

bottom of page