top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

PADO dan VESSL Umumkan Solusi MLOps Hemat Energi

Generatived

19/1/26, 09.00

PADO, penyedia platform orkestrasi energi, mengumumkan kolaborasi dengan VESSL untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh meningkatnya permintaan AI dalam jaringan energi dan operasi pusat data. Kemitraan ini bertujuan untuk mengembangkan solusi MLOps yang terintegrasi dengan jaringan yang secara efisien mengelola beban kerja AI dan memaksimalkan pemanfaatan komputasi, menciptakan peluang pendapatan baru bagi operator pusat data. Momentum AI terus tumbuh, dengan adopsi bisnis meningkat 55% tahun lalu dan investasi pusat data global mencapai rekor $61 miliar.

Solusi gabungan dari PADO dan VESSL memperkenalkan alur kerja MLOps yang sadar energi pertama untuk mengatasi kebutuhan yang semakin meningkat akan komputasi AI yang hemat energi. Dengan mengintegrasikan penjadwalan beban kerja yang sadar grid dari PADO dengan orkestrasi AI multi-cloud dari VESSL, kolaborasi ini menghadirkan lapisan MLOps terpadu yang hemat energi. Sistem ini memungkinkan penerapan yang lancar tanpa memerlukan perombakan infrastruktur, menetapkan standar baru untuk operasi pusat data dalam menghadapi adopsi AI yang semakin meluas.

Kolaborasi antara PADO dan VESSL memungkinkan beberapa kemampuan utama, termasuk kemampuan untuk secara otomatis menggeser beban kerja GPU dan AI ke waktu dan lokasi dengan energi terbarukan yang lebih murah, perutean beban kerja dinamis, menjaga pengulangan eksperimen ML dan service-level agreement (SLA) penyewa, serta memungkinkan monetisasi sumber daya komputasi yang fleksibel untuk berbagai layanan jaringan, mengoptimalkan konsumsi energi tanpa mengganggu alur kerja penelitian dan produksi AI.

Wannie Park, CEO PADO, menekankan bahwa seiring dengan semakin meluasnya penggunaan alat AI seperti halnya internet, orkestrasi komputasi yang lebih adaptif dan hemat energi menjadi sangat penting. Jaeman An, CEO VESSL, juga menekankan potensi kemitraan ini untuk mengatasi tantangan kompleksitas infrastruktur dan konsumsi energi. Kolaborasi ini bertujuan untuk mendukung pertumbuhan AI yang berkelanjutan sambil memprioritaskan peningkatan efisiensi energi. Untuk informasi lebih lanjut tentang kemitraan ini, silakan kunjungi situs web masing-masing PADO dan VESSL.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftセキュリティ評価を獲得

Microsoftセキュリティ評価を獲得

29/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、自社の運用管理サービス「Microsoft Defender Experts MDR」が市場評価レポートにおいて主要な企業に選出されたと発表した模様である。

MitraKeluarga医療AI導入

MitraKeluarga医療AI導入

29/7/26, 14.00

Mitra Keluarga(ジャカルタ)は、Amazon Web Servicesの生成AIサービス「Amazon Bedrock」を導入し、業務プロセスのデジタル変革を加速させていると報じられている。

NVIDIA自動運転モデル公開

NVIDIA自動運転モデル公開

29/7/26, 14.00

NVIDIA(サンタクララ)は、自動運転車向けのオープン推論モデル「Alpamayo 2 Super」を商用ライセンスで提供開始したと報じられている。

POSeが開発ツール導入発表

POSeが開発ツール導入発表

29/7/26, 14.00

POSe(ジャカルタ)は、Amazon Web Servicesの生成AI開発ツールを導入し、開発作業の大幅な短縮を達成したと発表した模様である。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftセキュリティ評価を獲得

Microsoftセキュリティ評価を獲得

29/7/26, 14.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、自社の運用管理サービス「Microsoft Defender Experts MDR」が市場評価レポートにおいて主要な企業に選出されたと発表した模様である。

MitraKeluarga医療AI導入

MitraKeluarga医療AI導入

29/7/26, 14.00

Mitra Keluarga(ジャカルタ)は、Amazon Web Servicesの生成AIサービス「Amazon Bedrock」を導入し、業務プロセスのデジタル変革を加速させていると報じられている。

NVIDIA自動運転モデル公開

NVIDIA自動運転モデル公開

29/7/26, 14.00

NVIDIA(サンタクララ)は、自動運転車向けのオープン推論モデル「Alpamayo 2 Super」を商用ライセンスで提供開始したと報じられている。

POSeが開発ツール導入発表

POSeが開発ツール導入発表

29/7/26, 14.00

POSe(ジャカルタ)は、Amazon Web Servicesの生成AI開発ツールを導入し、開発作業の大幅な短縮を達成したと発表した模様である。

bottom of page