Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(1).webp)
Arsip dukungan pemanfaatan data Patterner dirilis
Generatived
26/8/25, 09.00
Patterner (Shinagawa-ku, Tokyo) telah merilis arsip gratis untuk mempromosikan pemanfaatan data internal: "Kunci untuk Mempromosikan Pemanfaatan Data Internal: Mempelajari Strategi Akselerasi Bisnis yang Memanfaatkan Data dari Terminologi Data yang Terlalu Malu untuk Anda Tanyakan." Meskipun banyak perusahaan kesulitan dengan pemanfaatan data, arsip ini mengorganisir terminologi data dan memberikan pengetahuan praktis.
Katalog data perusahaan, "Tadzuna," dikembangkan sebagai perangkat lunak untuk memfasilitasi manajemen dan analisis data. Katalog ini menawarkan berbagai fungsi manajemen data, termasuk pembuatan dokumen desain secara otomatis, pemahaman latar belakang data, dan persiapan infrastruktur data pra-pemanfaatan.
Patterner juga menawarkan materi komprehensif untuk memahami pemanfaatan data dan AI, seperti "Data Utilization Useful Materials 3-Piece Set" dan "Popular Perfect Guide 3-Piece Set." Materi-materi ini akan menjadi sumber daya berharga bagi perusahaan yang ingin memanfaatkan data dan memperkenalkan serta mempromosikan AI.
Selain merencanakan, mengembangkan, dan mengoperasikan katalog data "Tadzuna", Patterner juga menyediakan konsultasi strategi data, pelatihan talenta data, dan pengembangan organisasi. Kami menyediakan beragam layanan untuk membantu perusahaan memanfaatkan data, yang berkontribusi pada percepatan bisnis.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
OpenAI未解決数学問題解明
7/8/26, 14.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
OpenAI未解決数学問題解明
7/8/26, 14.00
OpenAI(サンフランシスコ)は、未公開の主要AIモデルの内部バージョンを活用し、数学および理論計算機科学における複数の未解決問題で新たな成果を挙げたと発表した模様である。

%20(1).webp)




