top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

PeakMetrics Umumkan Server MCP untuk Asisten AI

Generatived

22/1/26, 00.00

PeakMetrics mengumumkan inovasi terbarunya, Model Context Protocol (MCP) Server. Server ini dirancang untuk mengintegrasikan kecerdasan naratif secara langsung ke dalam asisten AI populer. Integrasi ini memungkinkan tim untuk meningkatkan analisis risiko dan pemahaman tentang narasi yang muncul tanpa meninggalkan lingkungan kerja berbasis AI mereka.

Perusahaan menekankan pentingnya akses data secara real-time dalam proses pengambilan keputusan. Dengan memungkinkan asisten AI untuk mengambil data terbaru langsung dari PeakMetrics, MCP Server menghadirkan tingkat immediacy baru pada kecerdasan naratif, memastikan output berdasarkan peristiwa online terbaru.

Pendiri dan CEO PeakMetrics, Nick Lui, menekankan pentingnya data real-time yang andal untuk penggunaan AI yang efektif. Dengan menggabungkan kecerdasan naratif PeakMetrics ke dalam alat AI populer, MCP Server bertujuan untuk menyederhanakan alur kerja dan meningkatkan akurasi kecerdasan di tempat yang paling dibutuhkan.

MCP Server dirancang untuk berfungsi sebagai jembatan yang aman antara asisten AI dan platform PeakMetrics, memungkinkan pengguna untuk menanyakan tentang tren naratif dan potensi risiko. Sistem ini mematuhi protokol keamanan yang telah ditetapkan oleh PeakMetrics, menjadikannya pilihan yang tepat untuk sektor-sektor yang membutuhkan tingkat kepercayaan tinggi, seperti bisnis dan lembaga pemerintah.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

Badan Sains dan Teknologi Jepang Umumkan Robot Perawatan AI NVIDIA

14/1/26, 00.00

Program Riset Moonshot, yang didukung oleh Badan R&D Teknologi Jepang (JST), membuat kemajuan besar dengan tujuannya untuk mengintegrasikan robot bertenaga AI ke

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

NVIDIA Umumkan Blueprint untuk Meningkatkan Operasi Gudang dengan AI

14/1/26, 00.00

Gudang-gudang menghadapi paradoks operasional.

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

NVIDIA Meluncurkan Alat AI untuk Meningkatkan Efisiensi Ritel

14/1/26, 00.00

NVIDIA memperkenalkan alat pengembang baru yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di industri ritel.

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

MambaTech Umumkan Terobosan dalam Efisiensi LM

14/1/26, 00.00

Penelitian terkini dalam pengembangan model bahasa (LM) telah memperkenalkan pendekatan baru untuk mengatasi keterbatasan pemrosesan konteks panjang.

bottom of page