top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Proposal video AI pemenang Penghargaan Pit-Step Ninnaji

Generatived

2/9/24, 18.00

Pit-Step (Shinagawa-ku, Tokyo) memenangkan "REDX Award" di "Uzumasa NINJA PITCH 2024 - Tenka Fumai" yang diadakan di Kuil Ninnaji di Kyoto. Perusahaan ini menarik perhatian dengan usulannya untuk produksi video menggunakan AI generatif. Kolaborasi dengan Inisiatif Taman Media Uzumasa di Prefektur Kyoto juga sedang dipertimbangkan.

Pada acara tersebut, para startup dan pemain besar di industri film seperti Toei dan Shochiku bertemu dan mengumumkan proyek baru. Pit-Step bersama lima finalis lainnya bersaing memperebutkan ide bisnis. TV Asahi dan surat kabar Kyoto Shimbun melaporkan kejadian hari itu.

Pit-Step memperhatikan tren investasi luar negeri dan berfokus pada perpaduan AI generatif dan game. Dengan investasi dari Andreessen Horowitz dan Y Combinator, perusahaan memperluas jaringan internasionalnya. Setelah berpartisipasi dalam program Techstars, kami mempercepat ekspansi kami ke pasar global.

Selain itu, Pit-Step rencananya akan dipamerkan di "Festival Hiburan Nasional" yang akan diadakan pada Oktober 2024. Tujuannya adalah untuk memberikan pengalaman baru kepada pengunjung melalui demo game yang memanfaatkan sepenuhnya teknologi AI. Perusahaan akan terus memberikan nilai baru kepada pasar dengan menggabungkan teknologi mutakhir dengan kekuatan hiburan digital Jepang.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page