top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Studi Plandek: AI Mengurangi Waktu yang Dibutuhkan untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Generatived

9/3/26, 09.00

LONDON – Sebuah studi terbaru oleh Plandek telah mengungkapkan wawasan signifikan tentang dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap produktivitas rekayasa perangkat lunak. Analisis yang mencakup lebih dari 2.000 tim rekayasa global ini menemukan bahwa AI dapat secara dramatis mengurangi Waktu Tunggu untuk Nilai (Lead Time to Value) bagi tim berkinerja rendah. Tim-tim ini, ketika menggunakan AI, mampu memangkas waktu dari tahap ideasi hingga rilis hampir setengahnya dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang tidak menggunakan AI, tingkat peningkatan empat kali lebih besar daripada tim berkinerja tinggi.

Tolok ukur tersebut juga mengidentifikasi peninjauan kode sebagai penundaan utama dalam proses pengiriman perangkat lunak. Tim di kuartil terbawah masih membutuhkan lebih dari 35 jam untuk menggabungkan permintaan tarik (pull request), meskipun ada percepatan yang diberikan oleh AI, menunjukkan bahwa peninjauan dan integrasi merupakan faktor penting dalam kecepatan pengiriman. Studi ini menunjukkan bahwa kunci untuk meningkatkan produktivitas terletak pada penanganan hambatan spesifik daripada menambahkan alat AI secara sembarangan.

Terlepas dari keuntungan AI, kesenjangan kinerja antara tim kuartil atas dan bawah tetap mencolok. Tim tercepat rata-rata menyelesaikan perangkat lunak dalam waktu kurang dari 22,5 hari, sementara tim paling lambat membutuhkan waktu lebih dari 62 hari. Selain itu, tim berkinerja tinggi hampir dua kali lebih mungkin menyelesaikan pekerjaan sprint yang direncanakan, menyoroti pentingnya manajemen alur kerja yang efektif dalam mencapai kecepatan dan prediktabilitas dalam pengiriman perangkat lunak.

CEO Plandek, Charlie Ponsonby, menekankan pentingnya memahami dan menghilangkan kendala pengiriman untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam rekayasa perangkat lunak. Platform Plandek bertujuan untuk meningkatkan produktivitas rekayasa dengan melacak adopsi alat AI, berfokus pada aktivitas penciptaan nilai, dan menyediakan metrik produktivitas yang jelas kepada para pemangku kepentingan. Untuk informasi lebih lanjut tentang Plandek dan temuan mereka, pihak yang berminat dapat mengunjungi situs web mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
OpenAIがGPT-6高�速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
OpenAIがGPT-6高速版

OpenAIがGPT-6高速版

5/10/26, 07.00

OpenAI(米国サンフランシスコ)は、NVIDIAのBlackwellグラフィックス処理装置上で動作するAIモデル『GPT-6 Astra Ultrafast』の提供を開始した。

NVIDIAが映像解析基盤

NVIDIAが映像解析基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、動画検索・要約基盤の最新版『Metropolis Blueprint for Video Search and Summarization (VSS) 3.3』を発表した。

NVIDIAがデスクトップ基盤

NVIDIAがデスクトップ基盤

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、パーソナルAIスーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Spark』の新たな構成として64GBユニファイドメモリ搭載モデルを発表した。

NVIDIAがAI工場投資効果

NVIDIAがAI工場投資効果

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、メガワット級で構築されるAI工場の投資収益率(ROI)を最大化する設計戦略を公表した。

bottom of page