top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Studi Plandek: AI Mengurangi Waktu yang Dibutuhkan untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Generatived

9/3/26, 09.00

LONDON – Sebuah studi terbaru oleh Plandek telah mengungkapkan wawasan signifikan tentang dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap produktivitas rekayasa perangkat lunak. Analisis yang mencakup lebih dari 2.000 tim rekayasa global ini menemukan bahwa AI dapat secara dramatis mengurangi Waktu Tunggu untuk Nilai (Lead Time to Value) bagi tim berkinerja rendah. Tim-tim ini, ketika menggunakan AI, mampu memangkas waktu dari tahap ideasi hingga rilis hampir setengahnya dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang tidak menggunakan AI, tingkat peningkatan empat kali lebih besar daripada tim berkinerja tinggi.

Tolok ukur tersebut juga mengidentifikasi peninjauan kode sebagai penundaan utama dalam proses pengiriman perangkat lunak. Tim di kuartil terbawah masih membutuhkan lebih dari 35 jam untuk menggabungkan permintaan tarik (pull request), meskipun ada percepatan yang diberikan oleh AI, menunjukkan bahwa peninjauan dan integrasi merupakan faktor penting dalam kecepatan pengiriman. Studi ini menunjukkan bahwa kunci untuk meningkatkan produktivitas terletak pada penanganan hambatan spesifik daripada menambahkan alat AI secara sembarangan.

Terlepas dari keuntungan AI, kesenjangan kinerja antara tim kuartil atas dan bawah tetap mencolok. Tim tercepat rata-rata menyelesaikan perangkat lunak dalam waktu kurang dari 22,5 hari, sementara tim paling lambat membutuhkan waktu lebih dari 62 hari. Selain itu, tim berkinerja tinggi hampir dua kali lebih mungkin menyelesaikan pekerjaan sprint yang direncanakan, menyoroti pentingnya manajemen alur kerja yang efektif dalam mencapai kecepatan dan prediktabilitas dalam pengiriman perangkat lunak.

CEO Plandek, Charlie Ponsonby, menekankan pentingnya memahami dan menghilangkan kendala pengiriman untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam rekayasa perangkat lunak. Platform Plandek bertujuan untuk meningkatkan produktivitas rekayasa dengan melacak adopsi alat AI, berfokus pada aktivitas penciptaan nilai, dan menyediakan metrik produktivitas yang jelas kepada para pemangku kepentingan. Untuk informasi lebih lanjut tentang Plandek dan temuan mereka, pihak yang berminat dapat mengunjungi situs web mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAが機密計算技術検証

NVIDIAが機密計算技術検証

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、機密計算機能「Confidential Computing」を有効化した環境におけるAI推論処理の性能検証結果を公表した。

MicrosoftがGPT6提供

MicrosoftがGPT6提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、開発プラットフォーム『Microsoft Foundry』において『GPT-6 Sol』および『GPT-6 Luna』の提供を開始した。

NVIDIAがウイルス構造公開

NVIDIAがウイルス構造公開

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、国際研究組織の連合体と共同で2,800種以上のウイルスにおけるタンパク質複合体の3D予測構造を一般公開したと発表した。

NVIDIAが新評価指標発表

NVIDIAが新評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、推論サーバー向けソフトウェアにおけるAIコーディングエージェントの性能を測定する新評価指標『SWE-Serve』を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAが機密計算技術検証

NVIDIAが機密計算技術検証

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、機密計算機能「Confidential Computing」を有効化した環境におけるAI推論処理の性能検証結果を公表した。

MicrosoftがGPT6提供

MicrosoftがGPT6提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、開発プラットフォーム『Microsoft Foundry』において『GPT-6 Sol』および『GPT-6 Luna』の提供を開始した。

NVIDIAがウイルス構造公開

NVIDIAがウイルス構造公開

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、国際研究組織の連合体と共同で2,800種以上のウイルスにおけるタンパク質複合体の3D予測構造を一般公開したと発表した。

NVIDIAが新評価指標発表

NVIDIAが新評価指標発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、推論サーバー向けソフトウェアにおけるAIコーディングエージェントの性能を測定する新評価指標『SWE-Serve』を発表した。

bottom of page