top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Studi Plandek: AI Mengurangi Waktu yang Dibutuhkan untuk Rekayasa Perangkat Lunak

Generatived

9/3/26, 09.00

LONDON – Sebuah studi terbaru oleh Plandek telah mengungkapkan wawasan signifikan tentang dampak kecerdasan buatan (AI) terhadap produktivitas rekayasa perangkat lunak. Analisis yang mencakup lebih dari 2.000 tim rekayasa global ini menemukan bahwa AI dapat secara dramatis mengurangi Waktu Tunggu untuk Nilai (Lead Time to Value) bagi tim berkinerja rendah. Tim-tim ini, ketika menggunakan AI, mampu memangkas waktu dari tahap ideasi hingga rilis hampir setengahnya dibandingkan dengan rekan-rekan mereka yang tidak menggunakan AI, tingkat peningkatan empat kali lebih besar daripada tim berkinerja tinggi.

Tolok ukur tersebut juga mengidentifikasi peninjauan kode sebagai penundaan utama dalam proses pengiriman perangkat lunak. Tim di kuartil terbawah masih membutuhkan lebih dari 35 jam untuk menggabungkan permintaan tarik (pull request), meskipun ada percepatan yang diberikan oleh AI, menunjukkan bahwa peninjauan dan integrasi merupakan faktor penting dalam kecepatan pengiriman. Studi ini menunjukkan bahwa kunci untuk meningkatkan produktivitas terletak pada penanganan hambatan spesifik daripada menambahkan alat AI secara sembarangan.

Terlepas dari keuntungan AI, kesenjangan kinerja antara tim kuartil atas dan bawah tetap mencolok. Tim tercepat rata-rata menyelesaikan perangkat lunak dalam waktu kurang dari 22,5 hari, sementara tim paling lambat membutuhkan waktu lebih dari 62 hari. Selain itu, tim berkinerja tinggi hampir dua kali lebih mungkin menyelesaikan pekerjaan sprint yang direncanakan, menyoroti pentingnya manajemen alur kerja yang efektif dalam mencapai kecepatan dan prediktabilitas dalam pengiriman perangkat lunak.

CEO Plandek, Charlie Ponsonby, menekankan pentingnya memahami dan menghilangkan kendala pengiriman untuk memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dalam rekayasa perangkat lunak. Platform Plandek bertujuan untuk meningkatkan produktivitas rekayasa dengan melacak adopsi alat AI, berfokus pada aktivitas penciptaan nilai, dan menyediakan metrik produktivitas yang jelas kepada para pemangku kepentingan. Untuk informasi lebih lanjut tentang Plandek dan temuan mereka, pihak yang berminat dapat mengunjungi situs web mereka.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoft�検出大規模npm攻撃

Microsoft検出大規模npm攻撃

30/7/26, 14.00

Microsoft (Redmond) は、400以上のパッケージに及ぶ大規模なサプライチェーン攻撃を確認したと発表した。

NVIDIAが新自動運転モデル

NVIDIAが新自動運転モデル

30/7/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、自動運転開発を加速する340億パラメータの推論モデル「Alpamayo 2 Super」をオープンソースとして公開したと発表した。

InstructureがAI学習支援を発表

InstructureがAI学習支援を発表

30/7/26, 14.00

Instructure(ソルトレイクシティ)は、教育へのアクセス拡大に向けた人工知能搭載ツールの開発計画を発表した模様だ。

Microsoftリーダー選定

Microsoftリーダー選定

30/7/26, 14.00

Microsoft(ワシントン州)は、調査会社の評価報告書において、コードの近代化を支援する分野でリーダーの1社として選出されたと報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoft検出大規模npm攻撃

Microsoft検出大規模npm攻撃

30/7/26, 14.00

Microsoft (Redmond) は、400以上のパッケージに及ぶ大規模なサプライチェーン攻撃を確認したと発表した。

NVIDIAが新自動運転モデル

NVIDIAが新自動運転モデル

30/7/26, 14.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、自動運転開発を加速する340億パラメータの推論モデル「Alpamayo 2 Super」をオープンソースとして公開したと発表した。

InstructureがAI学習支援を発表

InstructureがAI学習支援を発表

30/7/26, 14.00

Instructure(ソルトレイクシティ)は、教育へのアクセス拡大に向けた人工知能搭載ツールの開発計画を発表した模様だ。

Microsoftリーダー選定

Microsoftリーダー選定

30/7/26, 14.00

Microsoft(ワシントン州)は、調査会社の評価報告書において、コードの近代化を支援する分野でリーダーの1社として選出されたと報じられている。

bottom of page