Plotly yang berkantor pusat di Montreal telah mengumumkan versi terbaru 5.6 dari Dash Enterprise, yang mengintegrasikan Plotly AI untuk meningkatkan kemampuan tim data dan AI dalam pengembangan aplikasi. Pembaruan ini bertujuan untuk mempermudah pembuatan aplikasi data yang interaktif dan efisien serta siap produksi. Plotly AI merupakan bagian dari dukungan perusahaan terhadap gerakan "Build with AI", yang mendorong perusahaan untuk memasukkan AI ke dalam proses pengembangan mereka.

Menurut CEO Plotly Jim McIntosh, rilis baru ini memperkenalkan fitur-fitur seperti analisis dan visualisasi data bahasa alami, kode Python yang dibuat secara otomatis, dan App Studio yang disempurnakan yang dirancang agar mudah digunakan, sehingga memungkinkan pengguna dengan berbagai tingkat keterampilan untuk membangun dan menerapkan aplikasi data menggunakan sumber data yang ada. Kemajuan ini merupakan bagian dari misi Plotly yang lebih luas untuk menghadirkan kekuatan Dash kepada khalayak yang lebih luas.

Dash Enterprise 5.6 menghadirkan beberapa fitur utama yang ditujukan untuk pengembangan aplikasi yang lebih cerdas, termasuk antarmuka berbasis obrolan untuk pengembangan yang dibantu AI, mode Data Explorer, alat untuk penulisan SQL , dan pembuatan kontrol Dash dalam App Studio. Selain itu, pembaruan ini menawarkan penyematan aplikasi sederhana, penghentian/pengaktifan, dan parkir VM untuk pengoptimalan sumber daya, serta sistem pemantauan canggih untuk menjaga integritas operasional aplikasi penting bagi bisnis.

Pembaruan terkini Plotly berfokus pada pembuatan aplikasi data yang lebih cerdas dengan menggabungkan teknologi AI yang canggih. Alat pengembang seperti Smart Insights dan kemampuan AI generatif dirancang untuk menyederhanakan eksplorasi data dan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Antarmuka obrolan berbasis AI App Studio menyederhanakan alur kerja, memungkinkan pembuatan prototipe dan penerapan aplikasi Dash yang interaktif dengan cepat. Plotly terus memimpin dalam pengembangan aplikasi data berbasis AI yang dapat diskalakan, membantu organisasi memanfaatkan upaya sains data mereka secara efektif.