top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Analisis kebijakan AI Polimill “QommonsAI” telah dirilis.

Generatived

6/1/26, 09.00

Polimill (Minato-ku, Tokyo) telah meluncurkan kemampuan analisis kebijakan dari Generative AI untuk pemerintah, "QommonsAI." Teknologi ini memungkinkan pembuat kebijakan pemerintah pusat dan prefektur untuk melakukan survei lintas sektoral terhadap notulen rapat dari 1.700 pemerintah daerah di seluruh negeri untuk memahami bagaimana kebijakan diterima di lapangan. QommonsAI memberikan jawaban hanya dalam lima detik, sebuah tugas yang sebelumnya membutuhkan banyak jam kerja dan waktu.

Sebagai contoh tanya jawab, QommonsAI mengekstrak kekhawatiran spesifik dari majelis pemerintah daerah di kota-kota seperti Kitakyushu, Prefektur Fukuoka, dan Obihiro, Hokkaido, sebagai tanggapan atas pertanyaan tentang batasan antara keamanan nasional dan otonomi daerah. Mengenai konflik regional terkait pengenalan energi terbarukan, AI tersebut juga secara komprehensif mengumpulkan contoh dari tujuh kota di Semenanjung Boso, Prefektur Chiba, yang memberlakukan peraturan daerah dengan isi serupa pada waktu yang bersamaan.

Selanjutnya, sebagai tanggapan terhadap pertanyaan tentang penolakan terhadap konsolidasi dan penutupan rumah sakit umum, contoh-contoh kasus di mana rencana konsolidasi direvisi di Kota Saitama, Prefektur Saitama, dan Kota Matsudo, Prefektur Chiba, dll., diekstraksi. Tanggapan tersebut disusun dalam tabel yang menunjukkan status tanggapan dari setiap pemerintah daerah, dan menyajikan faktor-faktor yang menyebabkan pengabaian rencana konsolidasi serta usulan alternatif yang diminta pemerintah daerah dari pemerintah pusat.

Polimill, bekerja sama dengan Pemerintah Prefektur Ishikawa, akan mengadakan sesi pelatihan publik yang disebut "Pelatihan Dasar QommonsAI" pada tanggal 8 Januari 2026, untuk pegawai pemerintah daerah di seluruh negeri. Pelatihan ini akan memberikan pembelajaran sistematis tentang segala hal mulai dari dasar-dasar Generative AI hingga cara memanfaatkan QommonsAI. QommonsAI menawarkan fitur-fitur yang memenuhi kebutuhan tempat kerja administratif, seperti tingkat akurasi 98% untuk pencarian hukum menggunakan "LawChunker" miliknya dan kemampuan untuk mencari di seluruh dokumen pemerintah daerah di seluruh negeri dalam waktu kurang dari lima detik.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page