Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
.webp)
Prodigy Learning Mengumumkan Keterampilan Berbasis AI untuk Minecraft
Generatived
23/1/25, 04.30
Prodigy Learning telah bermitra dengan Minecraft Education untuk meluncurkan produk edukasi baru, "AI Ready Skills," yang dirancang untuk meningkatkan keterampilan AI dalam platform Minecraft Education. Pengumuman tersebut dibuat di BETT UK, acara EdTech terkemuka di dunia di London. Inisiatif ini merupakan kolaborasi ketiga setelah keberhasilan "Coding in Minecraft" dan "Cyber in Minecraft," dan bertujuan untuk membekali siswa dengan kompetensi AI yang dibutuhkan untuk tenaga kerja masa depan.
Seperti yang disorot dalam laporan oleh PwC dan Microsoft bekerja sama dengan LinkedIn, permintaan akan keahlian AI tumbuh pesat, yang menunjukkan peningkatan signifikan dalam lowongan pekerjaan AI dan semakin pentingnya keterampilan AI dalam proses perekrutan. "AI Ready Skills" bertujuan untuk memenuhi kebutuhan yang terus meningkat ini dengan menawarkan kurikulum yang menggabungkan pembelajaran berbasis permainan dengan sistem sertifikasi. Program ini mencakup empat unit yang mencakup konsep AI utama dan berpuncak pada ujian akhir, yang memungkinkan siswa memperoleh sertifikat dan lencana digital setelah menyelesaikannya.
Produk edukasi ini sekarang tersedia untuk dilisensikan di seluruh dunia melalui Microsoft dan berbagai pengecer saluran, selain saluran Prodigy Learning yang sudah ada. Program ini telah diadopsi oleh sistem sekolah di beberapa wilayah, termasuk Alaska, North Carolina, dan Irlandia Utara, yang menunjukkan jangkauan internasional dan dampak potensialnya pada sistem pendidikan di seluruh dunia.
Para eksekutif dari Prodigy Learning dan Minecraft Education telah menyatakan komitmen untuk menyediakan para pendidik dan siswa dengan berbagai alat yang mereka butuhkan untuk menavigasi dan meraih keberhasilan di masa depan yang digerakkan oleh AI. Mereka percaya bahwa mengintegrasikan pendidikan AI ke dalam lingkungan Minecraft yang menarik tidak hanya akan membuat pembelajaran menjadi menyenangkan, tetapi juga mempersiapkan siswa dengan lebih baik untuk kemajuan teknologi di masa mendatang.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Umumkan DLSS 4.5, Teknologi RTX, dan Monitor G-SYNC
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan DLSS 4.5 di pameran dagang CES, memperkenalkan peningkatan seperti mode Dynamic Multi- Frame Generation (DMF) dan 6x Multi- Frame Generation (6X MFR).
NVIDIA Umumkan Peningkatan AI untuk GeForce RTX
8/1/26, 00.00
Terobosan besar dalam AI pada komputer pribadi diperkirakan akan berupa peningkatan akurasi model bahasa kecil (SLM) hingga dua kali lipat pada tahun 2025, mendekati kemampuan model bahasa besar (LLM)
NVIDIA Umumkan Penguatan Ekosistem PC AI di CES 2026
8/1/26, 00.00
NVIDIA telah mengumumkan bahwa mereka melihat lonjakan aktivitas pengembang AI di PC, yang didorong oleh peningkatan pada model bahasa kecil dan model difusi seperti FLUX.2 dan GPT-OSS-20B.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Umumkan DLSS 4.5, Teknologi RTX, dan Monitor G-SYNC
8/1/26, 00.00
NVIDIA mengumumkan DLSS 4.5 di pameran dagang CES, memperkenalkan peningkatan seperti mode Dynamic Multi- Frame Generation (DMF) dan 6x Multi- Frame Generation (6X MFR).
NVIDIA Umumkan Peningkatan AI untuk GeForce RTX
8/1/26, 00.00
Terobosan besar dalam AI pada komputer pribadi diperkirakan akan berupa peningkatan akurasi model bahasa kecil (SLM) hingga dua kali lipat pada tahun 2025, mendekati kemampuan model bahasa besar (LLM)
NVIDIA Umumkan Penguatan Ekosistem PC AI di CES 2026
8/1/26, 00.00
NVIDIA telah mengumumkan bahwa mereka melihat lonjakan aktivitas pengembang AI di PC, yang didorong oleh peningkatan pada model bahasa kecil dan model difusi seperti FLUX.2 dan GPT-OSS-20B.




%20(1).webp)

