Hutan hujan Amazon, yang terbesar di dunia, berada di bawah ancaman deforestasi, dengan sekitar 2 juta hektar diperkirakan akan hilang pada tahun 2022 saja. Kerugian ini terutama disebabkan oleh pertanian, peternakan, dan penambangan liar, yang dapat merusak ekosistem bumi secara permanen. Namun, AI mungkin bisa memberikan solusi. Dengan memanfaatkan kekuatan data, pembelajaran mesin, teknologi cloud, dan analisis terapan, para ahli mengembangkan program inovatif yang mengidentifikasi pola deforestasi dan menyediakan alat bagi pembuat kebijakan untuk mengembangkan rencana aksi. Salah satu upaya tersebut adalah Proyek Guacamaya, sebuah upaya kolaboratif yang melibatkan banyak organisasi. Proyek ini menggunakan model AI untuk memantau deforestasi dan melindungi keanekaragaman hayati ekosistem. Algoritme yang dikembangkan akan secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk menganalisis data, sehingga memungkinkan respons yang lebih cepat. Proyek ini akan menggunakan kombinasi model AI baru untuk analisis satelit dan model AI yang dimodifikasi untuk analisis jebakan kamera dan bioakustik. Data akan disimpan di cloud, dan grup tersebut akan menggunakan kekuatan komputasi Microsoft Azure untuk merancang dan melatih model. Project Guacamaya menggunakan pendekatan tiga cabang, menggabungkan data satelit, kamera tersembunyi, dan rekaman akustik untuk memantau Amazon dan mengembangkan solusi. Pendekatan gabungan ini memberikan gambaran komprehensif tentang ekosistem dan membantu menghasilkan laporan penting bagi lembaga pemerintah dan organisasi konservasi. Proyek ini menggunakan citra satelit resolusi tinggi untuk melacak area di mana terjadi deforestasi dan penambangan ilegal dan memperingatkan pihak berwenang akan potensi masalah. Selain citra satelit, kotak kamera yang dipasang di seluruh Amazon Kolombia menangkap gambar setiap kali gerakan terdeteksi. Program AI dapat mempercepat proses analisis gambar-gambar tersebut dan membantu menentukan mana yang berisi hewan dan mana yang tidak. Analisis cepat ini sangat penting karena anomali dapat mengindikasikan perubahan ekosistem yang perlu diatasi. Elemen terakhir dari proyek ini adalah suara. Para peneliti menggunakan bioakustik untuk menangkap suara dari Amazon dan model audio AI untuk mengklasifikasikan burung dan spesies hewan lainnya. Dengan pendekatan ini, keandalan identifikasi burung mencapai lebih dari 80%. Ini merupakan pencapaian besar mengingat keanekaragaman spesies burung Kolombia. Melindungi hutan hujan Amazon memerlukan kerja sama, dan Project Guacamaya adalah buktinya. Banyak kelompok yang berkumpul untuk memberikan keahlian mereka dan menciptakan model yang dapat digunakan di seluruh negara dan wilayah. Upaya serupa juga dilakukan di Brazil, dimana dampak deforestasi paling parah. Ketika data dan hasil dari proyek-proyek ini terus bertambah dan disempurnakan, diharapkan negara-negara lain akan meniru upaya-upaya ini untuk melindungi Amazon di wilayah mereka sendiri.