top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Protai Mengintegrasikan NVIDIA AI untuk Meningkatkan Penemuan Obat

Generatived

20/2/25, 13.45

Protai memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan dan proteomik spektrometri massa untuk meningkatkan akurasi penemuan obat. Platform perusahaan tersebut mengintegrasikan algoritma prediksi struktur protein yang terkenal, alat berbasis fisika, dan data proteomik milik perusahaan untuk memetakan struktur protein yang paling akurat ke intervensi medis tertentu. Pendekatan ini sangat penting dalam memahami sifat dinamis protein, yang dapat mengadopsi struktur berbeda yang memengaruhi fungsi biologis.

Untuk meningkatkan efisiensi prediksi struktur protein, Protai mengadopsi layanan mikro NIM NVIDIA, yang dioptimalkan untuk model biologi AI generatif. Teknologi ini memungkinkan Protai untuk meningkatkan hasil prediksi dan mengurangi latency tanpa mengorbankan akurasi. Integrasi NVIDIA NIM ke dalam platform Protai merupakan bukti komitmen perusahaan untuk memajukan penemuan obat melalui aplikasi AI yang inovatif.

Strategi Protai mencakup penyempurnaan pengambilan sampel untuk model prediksi strukturnya dan pembuatan data spektrometri massa yang saling terkait (XL-MS). XL-MS adalah teknologi yang menyediakan informasi kedekatan spasial dengan menghubungkan residu asam amino di dalam atau di antara protein. Menggabungkan data ini dengan metode komputasi yang canggih memungkinkan pemetaan struktur protein yang lebih akurat. Penggunaan AlphaFold-Multimer oleh Protai, sebuah alat komputasi untuk memprediksi struktur protein multimerik, adalah contoh pendekatan multifaset perusahaan untuk mengatasi kompleksitas interaksi protein.

Penerapan AlphaFold-Multimer dengan NVIDIA NIM menyederhanakan alur kerja Protai, memungkinkannya untuk memparalelkan prediksi beberapa kompleks protein, secara signifikan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk prediksi tersebut, yang sangat penting untuk struktur protein yang besar dan kompleks. Studi kasus Protai pada kompleks protein H3-H4 menunjukkan bagaimana pendekatan terpadu dapat meningkatkan prediksi struktural dan mengungkap wawasan baru tentang dinamika protein yang penting untuk penemuan obat dan pengobatan presisi. Seiring dengan terus berkembangnya AI generatif, Protai tetap menjadi yang terdepan dalam mengintegrasikan teknologi ini untuk mempercepat pengembangan obat yang menyelamatkan jiwa.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WISDOMが音声EQ計測提供

WISDOMが音声EQ計測提供

30/9/26, 07.00

WISDOM(東京都港区)は、PSTと共同で感情知能(EQ)のトレーニングと音声解析技術を組み合わせた「EQトレーニング×音声EQ計測」サービスの提供を開始した。

新潟IPC財団がAI講座開催

新潟IPC財団がAI講座開催

30/9/26, 07.00

新潟市産業振興財団(新潟県新潟市)は、次世代ビジネスリーダー育成プログラム「NIIGATA BR[AI]N」を開講すると発表した。

AWLLが経営OSの運用開始

AWLLが経営OSの運用開始

30/9/26, 07.00

AWLL(東京都千代田区)は、経営数値と日々の業務プロセスおよび意思決定を統合して管理する「経営OS」を開発し、自社の営業および採用部門にて運用を開始した。

BeeXがデータ基盤構築支援

BeeXがデータ基盤構築支援

29/9/26, 07.00

BeeX(東京都中央区)は、三好不動産におけるAIデータクラウド「Snowflake」を活用したデータ分析基盤の構築を支援し、その事例を公開したと発表した。

bottom of page