top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Demonstrasi Bersama Audit Internal AI Protiviti

Generatived

26/12/25, 09.00

Protiviti (Chiyoda-ku, Tokyo) akan memulai eksperimen demonstrasi bersama dengan Mazda mengenai audit internal menggunakan agen AI. Dengan kerja sama teknis dari Microsoft Jepang, kedua perusahaan akan menguji bentuk baru audit internal di mana AI secara otomatis melakukan tugas-tugas.

Eksperimen bersama ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi audit internal melalui penggunaan AI, dengan tujuan mengembangkan sistem di mana AI tipe agen secara otonom menjalankan tugas. Protiviti akan berkontribusi pada realisasi prediksi risiko dan rekomendasi strategis melalui kolaborasi dengan AI.

Proyek yang disebut "Project AAO" ini akan memanfaatkan lingkungan Microsoft Azure untuk mengembangkan sekelompok agen AI yang akan mencakup proses audit internal. Proyek ini juga akan membangun sistem orkestrasi dan memverifikasi kebijakan pembangunan untuk tata kelola AI.

Protiviti bertujuan untuk membangun "audit internal masa depan" melalui kolaborasi dengan AI, dan akan menggunakan AI berbasis agen untuk meningkatkan kualitas audit internal, menggantikan tugas operasional, dan berkontribusi pada pertumbuhan auditor. Hasil dari uji coba konsep bersama akan dibagikan kepada perusahaan di berbagai industri, berkontribusi pada kemajuan audit internal.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

Meta Meluncurkan Program Sekolah Startup di India

24/8/26, 14.00

Meta meluncurkan program sekolah startup khusus selama tiga bulan untuk membantu merek konsumen tahap awal di seluruh India.

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

Microsoft Meningkatkan Platform Keamanan Defender Cloud

24/8/26, 14.00

Microsoft memperluas platform perlindungan beban kerja cloud perusahaannya untuk menghubungkan kode, aktivitas runtime, dan operasi ancaman secara mulus.

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

NVIDIA Merilis Model Cosmos 3 Edge

21/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan Cosmos 3 Edge untuk memungkinkan prediksi aksi secara real-time dan penanganan interaksi fisik langsung pada perangkat robotika secara terus menerus.

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

OpenAI Meluncurkan Fitur Pemrosesan Keamanan Pribadi

21/8/26, 14.00

OpenAI mengumumkan pratinjau Private Safety Processing untuk mengidentifikasi pola interaksi berbahaya di seluruh penerapan tanpa penyimpanan data.

bottom of page